1 月 16 日，智谱 AI 团队全面展示了其投身于大模型事业三年多来所积累的技术成果，并重磅发布了新一代基座大模型 GLM-4。

根据智谱 AI 的介绍，GLM-4 的整体性能相比上一代大幅提升，逼近 GPT-4。 具体包括：支持 128k 的上下文窗口长度，单次提示词可以处理的文本可以达到 300 页；在 needle test（大海捞针）测试中，128K 文本长度内 GLM-4 模型均几乎 100% 的精度召回，并未出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降问题等。

在多模态能力方面，我们也进行了尝试：（生成等待时间有点长，我们剪辑了下～）

输入“以智谱 AI 发布大模型为主题，制作一张图片”，最后生成的图片如下：

想看 GML-4 和 GPT-4 对比的“数据党”，可以看如下对比：

GLM-4 在 MMLU（81.5）达到 GPT-4 的 94%；GSM8K（87.6） 达到 GPT-4 的 95%；MATH（47.9）达到 GPT-4 的 91% ；BBH （82.25） 达到 GPT-4 的 99%；HellaSwag （85.4） 达到 GPT-4 的 90% ；HumanEval（72）达到 GPT-4 的 100% 水平。

此外，GLMs 个性化智能体定制能力同步上线。

用简单的提示词指令就能创建属于自己的 GLM 智能体并分享：（等待时间也略长，我们剪辑了下～）

想尝试的朋友可以智谱清言官网：https://www.chatglm.cn/

智谱 AI CEO 张鹏同时表示，GLMs 模型应用商店、开发者分成计划也即将发布。

此外，GLM-4 的 All Tools 能力全新发布。

基于 GLM 模型的 Agent 能力，GLM-4 实现了自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter 代码解释器和文生图 CogView3 模型。

GLM-4 通过代码解释器，会自动调用代码解释器进行复杂的方程或者微积分求解。对比 GSM8K、Math 以及 Math23K 三个数据集上的结果，GLM-4 All Tools 取得和 GPT-4 All Tools 相当的效果。

处理各种任务，比如包括文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务，支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。

2024 年，智谱 AI 也将发起开源开放的大模型开源基金，该计划包括三个“一千”：智谱 AI 将为大模型开源社区提供一千张卡，助力开源开发；提供 1000 万元的现金用来支持与大模型相关的开源项目；为优秀的开源开发者提供 1000 亿免费 API tokens。

张鹏表示，大模型开源基金的目的在于推动大模型研发的大进展，促进大模型整个开源生态的大繁荣。面对全球的大模型创业者，智谱 AI 也将“Z 计划”进一步升级，联合生态伙伴发起总额 10 亿人民币的大模型创业基金用于支持大模型原始创新，覆盖大模型算法、底层算子、芯片优化、行业大模型和超级应用等方向。

已经尝试了 GLM-4 的小伙伴，快来说说你的使用体验呀～

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