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腾讯AI Lab携手自然科研,同时发布三大AI战略

2018-03-16 腾云 腾云

继2017年发布首款“AI+医疗”产品“腾讯觅影”,进行癌症早期筛查后,腾讯在“AI+医疗”领域又有重要举措。3月15日,腾讯AI Lab与施普林格•自然集团旗下的自然科研(Nature Research)正式达成战略合作,共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究。

 

腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星表示,双方强强携手,将进一步加快实现“让AI无处不在(Make AI Everywhere)”的愿景,并期望在医疗等具有重大普惠意义的民生领域实现突破。此举也揭开了为期两日的“腾讯AI Lab第二届学术论坛”的序幕,论坛将聚焦医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。腾讯还宣布即将成立机器人实验室“Robotics X”,Robotics X和AI Lab将会成为腾讯AI产业的双基础支撑部门,进一步探索虚拟世界与真实世界的连接。

▲自然科研大中华区总监Paul Evans(左)与腾讯AI Lab首席科学家张潼博士代表双方签署战略合作协议。

3月15日,在“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上,腾讯AI Lab与国际领先的学术与教育出版集团施普林格•自然集团(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)正式达成战略合作,共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究,促进AI(人工智能)产学研一体化。双方将着眼于医疗领域的实际痛点,探讨通过学术奖金、产学研交流等多种形式,整合全球科研资源,支持医疗行业与人工智能研究的跨学科合作,推动更多“AI+医疗”产品的研发与落地。

 

双方还将于明年在深圳联合举办自然学术会议(Nature Conference),这是自然科研首度与科技企业合作推出的人工智能国际学术会议,旨在推动中外科研界与产业界的交流互动,促进该领域学术成果的转化落地。

 

腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星在签约仪式上表示,腾讯AI Lab一直以来积极推动与各界共同打造产学研生态。AI Lab与自然科研在促进人工智能发展,尤其是在解决医疗等人类重大难题这方面有着共同目标。双方强强携手,将进一步加快实现“让AI无处不在(Make AI Everywhere)”的愿景,并期望在医疗等具有重大普惠意义的民生领域实现突破。

▲腾讯副总裁、AI Lab负责人姚星发表讲话

自然科研董事总经理Dean Sanderson说:“我们集团以‘促进探索发现’为使命,并深知科研成果如在科研界之外也能获得广泛使用,那将产生许多积极的社会和经济影响力。因此,我们一直致力于通过自然学术会议等平台,汇聚包括科学家在内的全球各界人士。与我们一道推进这一使命的实现。我们很高兴能与腾讯AI Lab结成战略合作伙伴,促进各国科研人员之间,以及与产业界的互动合作,推动全球人工智能领域的研究和应用,造福社会。”

 

“AI+医疗”是人工智能可见的重要落地场景,也将是双方的重点合作的领域之一。2017年,腾讯发布了首款“AI+医疗”产品“腾讯觅影”,筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的检出率高达90%。目前,该产品从最初的食道癌早期筛查已经拓展到肺结节、糖尿病、眼底病变等多病种筛查,并在全国多省市的100多家三甲医院落地。2017年11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,中国国家医疗影像新一代人工智能开放创新平台依托腾讯公司技术能力组建,“腾讯觅影”也成为“AI+医疗”的国家级标杆。 

施普林格•自然集团的出版优势横跨自然科学、工程、医学等领域。在人工智能领域,自然科研在旗舰刊《自然》(Nature)上发表过AI领域许多突破性的科研进展,2019年还将推出聚焦于人工智能的新子刊《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence);集团旗下的施普林格(Springer)则出版了数千种AI和机器人学方面的图书和期刊论文,其中包括备受欢迎的获奖图书《机器 44 33673 44 14939 0 0 3794 0 0:00:08 0:00:03 0:00:05 3794手册》(Springer Handbook of Robotics )。此外,在医疗领域,自然科研旗下领先的综合学术期刊,每年都会发表医学领域诸多突破性的研究成果。

 

本次论坛上,腾讯还宣布即将成立机器人实验室“Robotics X”。Robotics X和AI Lab将会成为腾讯AI产业的双基础支撑部门,进一步探索虚拟世界与真实世界的连接。

 

“腾讯AI Lab第二届学术论坛”聚焦医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。麻省理工大学人工智能教授Tomaso Poggio等全球20位顶级人工智能专家出席,展开了前沿成果研讨与交流。

腾讯副总裁姚星发言全文

尊敬的Dean Sanderson先生、Paul Evans先生,以及各位施普林格•自然集团的贵宾,来自全球各地的科学家老师们,各位媒体朋友们,大家好!

 

很荣幸,今天邀请到各位来参加腾讯AI Lab第二届学术论坛活动。接下来两天,我们团队和一些重量级嘉宾将在这里,与大家分享游戏AI、医疗AI及人机交互等人工智能的前沿研究。非常期待大家带来的精彩演讲!

 

过去的两年是AI迅猛发展的两年,AI万众瞩目,众望所归,无论是互联网行业,还是传统工业界,金融业,制造业,医疗行业,人工智能成为了整个行业风口浪尖的“热词”。

 

过去的两年我们也深刻的感受到了AI对整个行业变革和影响。无论是图像处理的人脸识别还是语音识别的智能音箱,自然语言处理的机器翻译,许许多多的AI应用已经深入到了人们生活的方方面面,整个行业也诞生了一批AI创业公司,他们的出现也加速AI产业化的进程。 

过去的一年也是腾讯AI Lab迅猛发展的一年,我们致力于打造“学术有影响,工业有产出”的使命,过往一年腾讯AI Lab在NIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级国际会议上发表了100多篇学术论文,使得腾讯AI Lab在整个行业的学术影响力上形成了良好的口碑,此外我们在工业输出方面,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据等、在众多产品中得以落地应用,使得我们的产品形态更加高效、便捷。

 

在AI高速发展的今天,我们也清楚意识到,目前的AI整体能力还是偏早期,AI的产品化能力还是偏单一,AI的商业化规模还是偏小,大家对AI的要求很高,整个行业对AI的期待很高。

 

目前整个AI行业的发展还是有很大的局限性,1、我们的AI应用还是局限在“行业+AI”,而不是“AI+行业”,行业的还是整个商业的核心,AI不是决胜而是辅助。2、AI的商业化规模偏小,与整个信息产业的商业化来比,我们现在的AI的商业化模式偏少而且偏低,目前AI行业还无法成为以“PC”为代表的的互联网时代,和以“Mobile”为代表的移动互联网时代。3、AI的全栈能力较差,现在AI的能力还不是Fullstack的,还停留在局部,受到周边的环境约束非常大,AI目前还不具备完整的End2End的解决能力。 

所以今天我想借此机会给大家交流一下腾讯AI Lab对这些方面的思考,也借此机会和大家分享一下腾讯AI Lab的新战略,希望我们大家能有更多的探讨和和更多的合作。

战略1:

腾讯AI Lab战略:通用人工智能

目前的AI研究和应用与人的智慧相比,还是局限在比较窄的范畴,近几年,我们在感知、认知上的研究和应用得到了比较快速的发展,但是与人类智慧相比,我们在复杂环境中的决策能力还很单薄(比如人类在各种复杂环境中的行走能力,比如多任务的决策能力),这是一种通用人工智能的要求。更多的角色、更多的约束、更多的任务是真实世界的反应,也是通用人工智能所面临的环境。腾讯AI Lab将致力于发展通用人工智能的研究,通过“AI+Game”来仿真真实世界,构建虚拟世界,来探索通用人工智能的发展。 

战略2:

腾讯AI Lab战略:虚拟世界和真实世界的连接器

今天我想借此机会特别宣布我们将成立腾讯的机器人实验室“Robotics X”。Robotics X和AI Lab将会成为腾讯AI产业的双基础支撑部门。之所以我们要成立机器人实验室,是我们坚信对于整体的AI行业来讲,虚拟世界对真实世界的刻画最终会通过一个载体来连接,这个“载体”也许是音箱、也许是眼镜、也许是人形机器人等。最终是这个“载体”能承担互联网时代的“PC”,移动互联网时代的“Mobile”。 

战略3:

腾讯AI Lab战略:AI+医疗

腾讯致力于打造“科技+人文”的理念。我们一直坚持“科技向善”,科技并不是为了科技本身,而是为了更好地造福人类。去年,我们发布了“腾讯觅影”,对早期食管癌的发现准确率高达90%。在过去几个月,腾讯觅影的应用已经从单一病种延展至多病种疾病筛查,并且和全国多省市的100多家三甲医院建立了联合实验室。未来,腾讯的“AI+医疗”将致力于打造“筛查、诊断、治疗、康复等”全流程的医疗解决方案,更好地赋能给大夫,更好地辅助到患者。

Nature战略合作的缘起及目标:

跨学科合作,发力AI+医疗,共建产学研生态

大家都知道,《自然》杂志在全球久负盛名,是科学领域权威的顶尖学术期刊,许多人工智能的重要研究成果都首先发表在这本期刊上。不仅如此,自然科研还积累了多领域、跨学科的顶尖科学家网络,在学术出版方面具有无可比拟的优势。更令人振奋的是,自然科研也一直很关注通用人工智能的发展,尤其是利用人工智能解决医疗等人类重大难题等方面,与AI Lab有着共同的发展愿景。今天,我很高兴向大家宣布,腾讯AI Lab与施普林格•自然集团旗下的自然科研达成战略合作,一同探索通用人工智能的发展。未来,AI Lab与自然科研的合作将聚焦三个方面:

 

首先,打破边界,促进产学研交流。明年,由自然科研发起,腾讯AI Lab承办的首个Nature AI Conference将落户深圳,这也是自然科研首次与科技企业合作的AI主题的国际性学术会议。Nature AI Conference将连接全球最前沿的学术研究与中国最具活力的产业生态,推动人工智能的发展。深圳作为高科技创新的独特样本,在新兴科技和实体经济的深度融合方面,已经建立起一流的科技产业化生态,这也是我们选择在深圳举办的重要原因。

 

第二,“AI+医疗”探索,解决重大医疗难题。在这次合作中,自然科研将充分发挥其在医疗领域的资源网络,通过与腾讯建立“AI+医疗”Fellowship等方式,来推动医疗行业与人工智能的跨学科交流,促进“AI+医疗”的应用发展。在这次学术论坛上,我们也特别邀请到了施普林格•自然集团旗下生物医学工程杂志主编Pep Pamies,与大家分享“AI+医疗”的最新进展。

 

第三,跨学科合作,打造“AI+生态”。通用人工智能不仅仅是对机器的研究,更是对人类的研究,涉及脑神经科学、心理学等众多交叉领域。在应用领域上,人工智能技术和互联网技术一样,在未来可能会成为一种新技术基础设施,赋能各行各业。我们希望与自然科研合作,来展开更多跨学科合作和研究,打造“AI+生态”。

 

科技点亮人文之光,但行前路,不负韶华。我们始终坚信,人工智能的最终目的是赋能于人,实现自我主宰的梦想。人工智能是改变世界的力量,让我们一起Make AI Everywhere,让AI无所不在。谢谢大家!

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