2018年“大数据与计量经济学发展论坛”在京圆满闭幕

2018年“大数据与计量经济学发展论坛”于7月28日-7月29日在中国农大国际会议中心圆满落幕。

本次论坛由计量经济学服务中心主办，为期两天，围绕大数据与计量经济学理论与应用展开学术交流，共有来自全国五十余所高校的师生与专家共聚一堂，共享学术盛宴。

南开大学张晓峒教授致开幕词

中国科学计量学创始人蒋国华教授以《大数据时代的学科交叉与融合 ——从科学计量学到经济计量学的几点思考》为题，讲述了科学计量学在中国、从科学计量学到教育计量学以及大数据时代的科学计量学、教育计量学、 经济计量学等内容。

南开大学张晓峒教授以“当代计量经济模型体系”为题，完整详细地介绍了当代计量经济模型体系。他指出了当代计量经济模型体系主要分为3大块，即回归模型、时间序列模型以及蒙特卡罗模拟技术。而如果按照因变量特征或熟悉程度，则可以得到更细化的分类。张教授主要讲解了单方程回归模型、SARIMA模型、分位数回归模型、非线性时间序列模型、空间计量模型和空间影响力模型等。本次报告紧密围绕当代计量模型体系，具有全面性、典型性和前沿性，这些模型有些是传统常用模型，有些是近年学术界前沿探讨的热点模型，极大的激发了大家学习计量模型的兴趣。

东北林业大学任月以《Propensity Score Matching overview》为题，为大家介绍了倾向匹配得分法的背景、匹配方法和未来发展，并以森林抚育补贴政策对职工收入影响为例，详细的介绍了该方法的具体应用。

南开大学王群勇教授做的报告题目是《受限因变量模型的内生性问题处理》，报告指出，内生性问题是模型构建中一个难以避免的常见问题，在因变量数据类型不同的情况下，内生性容易产生较大的误差，所以在实际的微观计量分析中，需要对不同类型的数据采用更加有效的计量分析方法。报告主要围绕二值响应模型和删失数据的具体内生性处理问题进行分析。关于二值相应模型的内生性问题，报告指出两种可能情况，当内生变量连续时，可以通过将内生变量中与扰动项相关的因素从内生变量中分离出来，利用两步控制函数法来解决内生性；当内生变量为二元内生变量时，可以根据极大似然估计法结合控制函数法求解模型参数。报告讲述了在内生变量为连续情况下含有删失数据的归并回归模型的内生性问题，并以Tobit模型为例，讲述了两步控制函数方法的具体应用与操作。

清华大学张瑾以《中国区域能源效率问题研究——基于空间计量经济学》为题，为大家讲解了中国区域能源效率测度与评价、经济问题空间分析的框架和思路、空间统计分析等内容，极大的激发了大家对空间计量经济学的学习热情。

东北财经大学王亚芬副教授以《计量经济分析方法与建模—Eviews应用及案例》为题，对经济数据处理方法、Heckman样本选择模型、门限回归（TR）模型、面板数据的广义矩估计、离散因变量模型等进行了精彩报告。

厦门大学赵西亮副教授以《原假设显著性检验和科学发现》为题，以可重复性危机、原假设显著性检验、不可重复性原因、如何提高研究可信度等内容展开了精彩的学术报告。

本次论坛学术报告内容涉及计量经济学领域的单方程回归模型、SARIMA模型、分位数回归模型、非线性时间序列模型、空间计量模型、空间影响力模型、Heckman样本选择模型、门限回归（TR）模型、面板数据的广义矩估计、离散因变量模型、倾向匹配得分等众多模型的理论与应用，软件操作应用包括Eviews、Stata、DEA等，通过众多青年学者和与会专家的广泛学术交流，为众多青年学者探索更深层次的理论和研究打下了良好的基础。两天的会议在大家热列的掌声中圆满结束。

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