2016年底，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》。为推动《规划》的宣贯和落实，进一步促进大数据领域的交流与合作，打造国内大数据产业健康生态环境，在工业和信息化部指导下，中国信息通信研究院于2017年3月28日-3月29日在北京国际会议中心举办了第二届大数据产业峰会。

大数据解决方案供应商江苏中堃数据作为嘉宾企业也参与出席了本次峰会。29日上午，中堃数据CEO魏清在《电信大数据创新发展高峰论坛》上发表了精彩演讲。

以下是由数据猿精编整理发布的 中堃数据CEO魏清 的精彩分享：

分享长度为3500字，建议阅读7分钟

大家好，我是中堃数据CEO魏清。在创立中堃数据之前，我曾经在IBM工作了十年左右的时间，这是非常宝贵的职场经历，我服务的客户其中就有三大电信运营商，所以在座的很多运营商朋友都曾经是我非常熟悉的良师益友。在刚才的演讲过程中，现场的气氛有些沉重，我希望能够通过接下来的演讲活跃一下会场的气氛，因为我觉得大数据本身并不是一个太过于严肃的话题，特别是在互联网+概念出现的今天，越来越多的85后、90后步入社会，甚至已经成为行业内的中坚力量，所以我认为我们应该在日常工作中学会去挖掘工作带给我们的快乐，去享受工作的过程。

下面正式开始今天的演讲，首先介绍一下我们公司，我们来自南京，公司全称是“江苏中堃数据技术有限公司”，简称中堃数据。可能有些人对这个“堃”字感到很陌生，但是大家一定都听说过《周易》中的一句话：“天行健,君子以自强不息；地势坤,君子以厚德载物”，我们的“堃”字就是“地势坤”的异体字，我们希望传承中华民族传统文化的同时，也能和大家一起繁荣大数据生态。

今天我的演讲将主要分为三个部分：

第一部分：中堃数据简介

简单介绍一下中堃数据的具体情况，中堃数据的定位是希望能够成为国内一流的下一代商业智能服务提供商，从这个定位上可以看出，中堃的落脚点是做企业用户的大数据分析。

刚才运营商的前辈们也提到，作为客户他们最关心的是什么？不知道大家今天早上是否看到了Oracle可能将会收购埃森哲的新闻。Oracle在全球做数据库做了这么多年，为什么还要收购市值775亿的埃森哲呢？其实Oracle是希望能够在业务层面更加深入的发力。就业务层面来说，企业级客户关注的点和C端的客户是完全不一样的，毋庸置疑这就是它的业务痛点和核心价值增长点，那么应该如何有效地认识到客户的业务痛点和核心价值，同时还要能捕捉和发掘到新的业务和新增长趋势，从业务的角度上整个涉猎进去，这就是我们中堃定位发展的第一步，即在业务层面有效地帮助企业用户发现痛点、解决痛点。

那么，在更好地去捕捉到业务痛点和核心价值点的同时我们要做什么？我们会帮助客户建立业务模型和数据模型，同时帮助客户优化系统架构、数据架构，因为对于企业用户而言，比如移动，他们做了10多年的信息化体系，已经投入了130多亿的资金，我们不可能将其以前的架构完全推翻，只能在已有的基础上去作优化。这一块就是中堃可以为大家做到的，从业务、模型、架构和标准四大维度为企业用户提供服务。

下面介绍一下中堃的发展历程，我们成立于2015年，在2016年1月参与了国家发改委组织的《信息技术大数据系统通用规范》、《信息技术大数据分析系统功能测试规范》、《信息技术工业大数据产品核心元数据规范》等标准的探究和研制工作。同年4月，我们被推举为江苏省大数据联盟理事长单位。2016年11月，我们牵头了江苏省工业大数据标准体系建设，同时这个项目的示范试点是结合了江苏省本地的将近30多家大型的智能制造企业共同来建设的。

从左到右为：中堃数据CEO魏清、中国信息通信研究院副院长何桂立、工信部副部长陈肇雄、中国工程院院士邬贺铨

在2016年的时候，我们签订了几家非常重要的案例客户，这些我会在之后的案例分享环节作详细说明。

第二部分：中堃认知加速器

在介绍我们的核心产品中堃认知加速器之前，我想先向大家介绍一下什么是认知计算。

什么是认知计算？

书面上来讲，认知是与有意识的精神活动有关的行为，事实上就是理解、记忆、思考等等。我们在理解了认知以后，接下来就要看看什么是认知计算？认知计算本身是以计算的方式，来增强人类的认知能力，从而加速提升人类的专业经验，来解决现实世界的实际问题。综合来讲，认知计算提高了我们人类的认识、理解、洞察和决策。

认知计算与传统数据分析和挖掘存在哪些区别？

传统数据分析和挖掘的特点主要表现在：

1、应对预先定义的问题；

2、提供准确定义的答案；

3、处理已知语义的信息

4、通过传统的数字化方式与人类互动。

而认知计算则表现为：

1、提供含有一定误差的答案；

2、应对模糊问题；

3、处理没有明确语义的信息；

4、通过自然语言与人类交互。

认知计算的商业价值

了解了传统数据分析与认知计算的区别之后，下面我们看一下认知计算在商业中存在哪些价值。

通过上图可以清楚地了解到，认知商业除了能够把握业务运营、提升专业技能之外，还可以加深互动与参与、推进产品服务，加速企业的探索和发现。我们可以思考一下，当整个认知商业的闭环打通以后，我们是否可以更快、更有效地服务于企业。

中堃认知加速器

说回到我们自己，中堃究竟可以为大家做什么呢？这点是最关键的，也是中堃认知加速器的整个体系。

业务认知；能够帮助企业把脉诊断现有业务痛点，加速企业业务认知能力；

架构认知：能够帮助企业打造和优化从业务到数据，从数据到技术全方位的架构体系；

标准认知：标准是企业的生命线和战略高地。中堃数据参与编制国家《工业大数据白皮书（2017版）》牵头江苏工业大数据标准体系建设，致力于引领企业在大数据与相关行业的标准制定上保持领先优势。

模型认知：带你走进更加生动的人机交互认知领域；轻松支撑PB级数据量，有效应对毫秒级高频数据；支持所有主流SQL，秒级同步百万条数据；超过100种轻量级自动优化业务场景模型支撑；面向业务人员的敏捷分析，高效支撑全终端展示。

第三部分：经典案例分享

能源领域

在能源领域，我们有一个客户，是国家电网某省公司，公司的具体信息我们不方便透露。这家公司的痛点非常明确，大家知道现在国家能源领域的竞争是非常激烈的，但是整个供电计划相对来说还是比较滞后的，并且造成了大量的浪费。而在合作的过程中，我们帮助该公司有效地解决了一部分问题：

1、识别优质客户：通过中堃认知加速器，找出潜在优质客户，创造更高收益，并为他们提供定制化产品和服务；   

2、实时费用监控：通过实时数据并结合数据预测，减少偷电现象并合理判断用电负荷，减少成本。

电商、零售行业

某B2B的电商客户主要存在的问题是用户数量巨大，数据量多、存放险、使用难，且各类服务对接目标客户较为困难。

针对这些特点，我们主要从以下几个方面入手，为其提供定制化的服务：

1、筛选：首先是客户的识别问题，如何有效地识别优质客户，降低风险；

2、精准营销：构建用户画像体系，实现精准营销，给需要的人买所需的产品；

3、可视化：高效的可视化展示，方便不同部门之间以最直观的方式了解企业状况及发展方向，为决策提供合理的依据。

政府机构

随着政务信息化的不断加强和海量数据的不断积累，如何能够更加有效地利用大数据为企业和居民提供便捷的服务，推动城市创新和产业升级就显得尤为重要，因此我们致力于建设基于大数据的企业信用生态体系，从而有效地为政府决策、公共服务、市场监管、社会管理、自然与环境保护等提供强有力的数据与应用支撑。

中堃数据帮助客户采集企业海量数据并进行清洗加工处理，构建综合评估模型，并建立企业特征库、关系图谱、新闻舆情系统等，生成“一企一综合评估，全市企业一张网”，从而更好地帮助企业做好决策、管理和服务。

智能制造  

最后是徐工集团，徐工集团是我国最大的工程机械企业。现在我们都在讲工业4.0，中国智能制造2025，那么传统的智能制造企业如何有效地实现转型升级，企业如何提升产品质量？如何更快地提高效果，解决产品过剩问题……根据这些我们也和徐工集团在江苏省工业标准试点验证等多个方面进行了合作，希望能够帮助徐工集团解决痛点。具体措施如下：

1、降成本：建立基于生产设备实时监控数据的产品合格率预测模型分析，提前预测生产的产品质量，降低次品率，节省成本，提升产品整体质量；

2、补短板：通过预测性维护，最大化分配的劳动力资源和备件库存，去除不必要的维护，避免代价高昂的停机时间/维修和减少MRO库存账面成本；

3、促提升：借助大数据分析与机器学习手段，建立相应的供应链优化配置预测分析模型，同时结合考虑整个链条上的其他影响因素，从而更加有效地实现对供应链优化配置的快速精准预测。

我今天的分享就到这里，谢谢大家！

回台回复关键词“魏清”，获取完整版演讲PPT。

推荐阅读：

数尊CEO许正：大数据在金融风控领域的思考与探索

来源：数据猿