全球最大的野草数据库：揭示农业的过去和未来
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编译 | LYJ
审核 | Richard
排版 | 绿叶
参考资料
https://phys.org/news/2024-01-world-largest-database-weeds-scientists.html
Stroud, E., Charles, M., Jones, G. et al. Seeing the fields through the weeds: introducing the WeedEco R package for comparing past and present arable farming systems using functional weed ecology. Veget Hist Archaeobot (2023). https://doi.org/10.1007/s00334-023-00964-8
Hodgson, J., Jones, G., Charles, M., Stroud, E., Ater, M., Band, P., Cerabolini, B., Diffey, C., Ertug, F., Ferguson, H., Filipović, D., Forster, E., Green, L., Halstead, P., Herbig, C., Hmimsa, Y., Hodgson, J., Hoppe, C., Hynd, A., … Bogaard, A. (2023). A functional trait database of arable weeds from Eurasia and North Africa. University of Oxford.
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:abafafd9-e8a2-4e84-a339-0a11bf2858ae
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