新库上线 | 上市公司专利数据上新啦！
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一、前言
创新是国家核心竞争力提升的重要因素，关系着国家的科技进步和经济发展。为了提高我国的自主创新能力，早在2006年，我国颁布实施了《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020）》[1]（以下简称《纲要》），提出建设以企业为主体的国家创新体系，强调自主创新在科技创新活动中的首要作用，这也是我国首次将自主创新战略上升至国家层面。《纲要》的颁布实施成为了企业创新模式转换的分水岭[2]，为鼓励企业自主创新活动而实施系列财税政策、金融政策和政府采购政策等。上市公司作为中国经济发展的中坚力量，其创新能力不仅是推动公司持续高质量发展的基础，更对于中国的经济发展和创新型国家建设都具有重要的现实意义。
基于上述背景，我们构建了上市公司专利数据。专利微观数据包含了上市公司全量专利的各项信息，如分类号、主分类号、申请号、公开号、摘要、主权项等，以及申请主体的信息，如申请组员信息、申请人地址信息、专利权法人信息等。同时我们还从企业的角度出发，按专利类型对上市公司历年新增专利申请和授权数量进行了统计分析，以期衡量专利在企业成长和竞争中的作用。
二、数据简介
| 子库 | 模块 | 表格 | 字段 | 数据量 | 数据区间 |
| 知识产权 | 专利信息 | 上市公司-专利信息表 | 序号、专利名称、专利类型、专利号、申请号、申请日期、发明（设计）人、申请（专利权）人、专利权法人编号、证券代码、上市公司证券类别、成立日期、省份代码、省份、城市代码、城市、区县代码、区县、行业门类代码、行业门类、是否共有专利、申请（专利权）组数、申请（专利权）组内排名、申请（专利权）组员类型、申请（专利权）组员、公开号（公开）、公开日期（公开）、公开号（授权）、公开日期（授权）、分类号、主分类号、IPC分类号、IPC分类（部）、IPC分类（部）中文名、IPC分类（类）、IPC分类（类）中文名、LOC分类号、IPC/LOC分类_中文、（主）申请人地址、（主）申请人国别、（主）申请人所在省份、（主）申请人邮政编码、优先权、专利代理机构、代理人、审查员、主权项、摘要 | 约190.34万条 | 1985年-2022年 |
| 上市公司历年专利数量统计（1985年-2022年） | 序号、年份、上市公司编号、上市公司名称、证券代码、上市公司证券类别、专利类型标签、发明专利申请数量、发明专利授权数量、实用新型专利申请数量、实用新型专利授权数量、外观专利申请数量、外观专利授权数量 | 约39.96万条 | 1985年-2022年 |
“上市公司历年专利数量统计（1985年-2022年）”中的专利类型包括数字专利、绿色专利、低碳专利、专利（全量）。
注：数字专利、绿色专利、低碳专利没有外观专利，在对企业统计外观专利的数量时用“-”代替。
三、样例数据
因篇幅有限，推文只展示部分字段。
图一 上市公司-专利信息表（部分）
图二 上市公司历年专利数量统计(1985年-2022年)
四、数据应用
企业创新新颖度与审计收费——基于上市公司专利分类数据的证据李哲 黄静 孙健中央财经大学会计学院/中国管理会计研究中心摘要：本文利用国家知识产权局网站公布的专利分类明细数据,构造上市公司创新新颖度的度量指标，并研究企业创新新颖度对审计收费的影响。本文发现企业创新新颖度与审计收费正相关。这表明，审计师能够识别出企业进行新颖性创新的风险,并预期审计此类企业需要付出更多的努力，从而提高审计收费。进一步研究发现,激烈的市场竞争、具备相关专业技术背景的审计师和较高的政府研发补贴都会降低创新新颖度对审计收费的影响程度。本文的研究不仅拓展了企业创新研究的内容,同时也丰富了企业创新新颖度的经济后果和审计收费影响因素的相关文献,对于上市公司、会计师事务所和监管部门更好的理解上市公司的创新行为具有重要的参考价值。
关键词：创新新颖度；专利分类；审计风险；审计收费；
文中所用上市公司专利相关数据：
五、数据获取方式
（一）机构用户：在企研·社科大数据平台直接下载
企研·社科大数据平台现为国内各大高校开通3-6月不等的试用期，可通过校内IP访问，查询下载数据。欢迎各位读者朋友向学校/机构图书馆推荐企研·社科大数据平台（https://r.qiyandata.com）！
下载路径：
进入企研·社科大数据平台网站（https://r.qiyandata.com）。 点击网站右上角，选择“机构用户（IP）登录”。 在导航栏选择需要的专题数据库→数据表→筛选字段等信息→预览数据或下载。 图片来源：企研·社科大数据平台 r.qiyandata.com
（二）个人用户：在企研·数据超市采购数据
如果您所在的高校/机构没有开通大数据平台试用，可以直接在企研·数据超市（https://m.qiyandata.com/）上采购您所需的数据！
采购路径：
点击“个人用户登录”； 登录成功后，页面将自动跳转至“数据超市”页面。 图片来源：企研·数据超市 m.qiyandata.com
六、引用规范
本数据由企研数据提供。使用企研·社科大数据平台研究发表的社科论文或研究报告，需在中文成果中标明“ 本论文（报告）使用数据全部（部分）来自企研·社科大数据平台（CBDPS）”，英文成果中标注数据来源为“Qiyan China Big Data Platform for Social-Science(CBDPS)”。
参考资料
[1]《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020）》: https://www.gov.cn/gongbao/content/2006/content_240244.htm?eqid=9925344a000a070d0000000364992b11
[2]《纲要》的颁布实施成为了企业创新模式转换的分水岭: 寇宗来,刘学悦.中国企业的专利行为:特征事实以及来自创新政策的影响[J].经济研究,2020,55(03):83-99.
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