笔记丨Multi-level Moderation
其实这个讲座有先介绍的跨层次模型,再介绍中介与调节的。但是萜妹略过了跨层次部分的介绍,小可爱们有不懂的可以自己下载原始资料查看,或者看萜妹在2017重庆系列里的跨层次模型说明~
由这一篇推送开始,我们进入了2019武汉系列的高级中介与调节部分。那我们现在开始吧~
注:以下内容属于我个人笔记,已加入主观理解,如在阅读中存在疑问,可后台回复“2019武汉”获得原始资料。
第 三 部 分
Multi-level Moderation
跨 层 次 的 调 节
模型介绍
萜妹在这里将介绍三种跨层次的调节模型,名字也没有什么官方的说法,萜妹就按难度进行编号了。
Type Ⅰ:普通的跨层次调节
Type Ⅱ:两水平的跨层次调节
Type Ⅲ:由下至上的跨层次调节
Type Ⅰ
模型公式
成立条件
跨层次的调节成立条件为γ11显著。
系数说明
考虑到可能有的小可爱们不清楚系数的含义,所以萜妹再介绍一下。
γ00:表示截距的均值;
γ10:表示x对y斜率的均值;
γ01:表示w对y的影响;
γ11:表示w与x对y的跨层交互效应;
rij:表示残差;
μ0j:表示随机截距;
μ1j:表示随机斜率。
Type Ⅱ
模型公式
成立条件
M的调节效应成立条件为β3显著。
(注:β3j是一个常量,萜妹就用β3表示了)
W的调节效应成立条件为γ11显著。
Type Ⅲ
原理说明
这个模型和之前的两个有些不同。
在数理统计上,w是无法影响y的,它能影响的只有y的均值(即第二水平的y)。
从上图可以看出相同的w会对应不同的y,这是因为y是第一水平的变量,而w是第二水平的变量,所以w实际上对y的影响是通过影响各组y的均值而实现的。
所以模型应该转化为下图中这样~
但是这又会出现新的问题。
从上图可以发现,x在组内是会发生变化的,但是w和y在每组中都是固定的,那么x怎么调节w和y的关系?
所以,HLM无法接受从下至上的调节。
这个模型需要进行调整。但是坦白说,目前并没有很完善的调整方式,已有的几种方法各有各的不足。如果可以,小可爱们还是尽量避免这种模型比较好。
模型调整方法
虽然都有缺陷的地方,但是目前也没有更好的方法,所以萜妹还是把已有的调整方法稍微介绍一下。
方法一:置换自变量与调节变量
方法二:将模型强制移入第一水平
方法三:将模型强制移入第二水平
由于这个部分讲座里没有单独介绍操作层面的东西,所以萜妹就没在推送里附上mplus的语句啦。萜妹虽然有自己写语句,但是毕竟不算官方认证的那种,所以怕误导小可爱们,也没放上来了~
下周应该就是跨层次的中介啦,应该不会鸽的,哈哈哈~
最后,题外话,小可爱们有没有发现萜心话有什么不同呀~嘻嘻嘻,萜妹终于开通流量主啦,真的非常感谢你们哟~爱你们,biubiubiu~
【萜心话】
研一新生丨健身少女丨电竞迷妹
交流平台丨回忆手册丨神秘树洞
晚上好~
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