专访 | 陈毅强：融会贯通，口译技能持续升级
专访
陈毅强
讲师/博士在读（澳门大学），重庆大学外国语学院英语系教师。2001/2004年毕业于重庆大学，分获文学学士及硕士学位。2008年获欧盟口译司中欧同声传译项目结业证书。国际会议同声传译（英汉），笔译。十余年口笔译经验，曾为国内外政府机构、企事业单位提供翻译服务。研究方向：翻译认知研究、技术传播与技术写作、机器辅助口笔译研究、会议口译理论与实践等。
专访记者李丹：陈老师您好，我是翻译技术教育与研究公众平台的专访记者李丹，非常荣幸能邀请您做此次访谈。此前，我了解到您在翻译实践与教学方面成绩斐然，对您的口译工作感到非常好奇，请问您能分享一下您的口译工作吗？
陈毅强老师：2008年，我去国外参加培训，回来以后就开始慢慢从事口译工作。大约08年的年底到09年初开始做口译工作。做的比较多的是会议口译，包括会议同传、交传等等，也做过其他类型的一些口译工作。除此之外，有时候会议主办方会有一些相关的会议材料，比如PPT可能需要处理一下，这些大概就是我工作的主要内容。到目前为止，我一直做一些口译实践和口译教学的工作。因为在高校工作，有时也会做一些跟学校有关的口译工作，比如之前为建筑学院、艺术学院等做过口译和笔译，也经常做一些教育相关的会议口译。此外，我平时在重庆工作，当地有一些工业企业，比如汽车、摩托车等，有时也会为这些企业做一些口笔译工作。
陈毅强老师：由于我本科和硕士阶段都是文科为主，进入口译职业后，发现很多方向都跟其他的专业领域有交叉。因此在工作中也促使我学习一些其他领域的专业知识。在这个过程中就会使用一些技术工具，比如在译前准备的阶段，处理术语时会用到一些。
在我的工作中，技术主要在以下几方面起作用：
1）术语整理。最开始的术语整理方法比较传统，译员会通过手抄笔记本、Excel整理词汇打印出来使用等一些简单的方式。这些传统的方法，直到现在仍然是很多译员工作的常态。在接触了一些技术方面的知识后，已经有所改变。最初我们会将单词导入电子表格，后来用到电子词典的导入功能进行整合。这样可以利用主办方会提供会议相关材料，根据每次会议的主题进行术语提取，这样就能极大地提高了我们的工作效率。有时候会议材料总量大，类型多，在一些文件中针对某个行业或某个领域的常用词汇，经常会反复出现。此前，我们需要一遍一遍地翻阅材料，才能确定某个词汇是否是会议的关键词汇，现在借助术语提取工具，就非常省事。
2）数字的翻译。无论是在口译教学中还是在口译实践中，数字都是一个难点。许多口译研究工作会将数字作为一个重要的领域。在口译实践中，我们会使用到一些语音识别工具。有些语音识别工具的数字识别准确性很好。如果在会议中使用这些工具辅助识别数字，相信会对提升翻译的准确度有所帮助。
3）百科知识补充。在译前准备和翻译过程中，类似ChatGPT之类的模型也能够发挥作用。至少在我的翻译工作中，会针对会议中出现的一些专业词汇与ChatGPT进行沟通，提示模型协助得出双语版本内容。相比于之前手动查询英文或中文的百科知识，借助ChatGPT确实能够提升效率。我经常在会议中使用ChatGPT，也将它安利给我的搭档。
此外，在译后复盘时我也会使用到一些技术工具。比如借助转写工具将录音转为文本，建成小型的语料库。这些语料有时也会用到课堂作为学习资料。目前针对口译建设的语料库比较少。无论职业翻译的同行，还是口译研究的一些学者，在各自的工作中都发现这个问题。而且建成的口译语料库规模一般也不是很大。目前一些欧洲语言对的口译语料库稍微丰富些。
总体来说，我在口译工作中用到最多的是语音识别和转写工具。有时会议中会出现一些音频、视频的文件，就需要借助语音识别工具进行转写。我也十分希望发现更多好用的翻译工具、语料库工具来协助自己的口译和教学工作。最近Meta新推出了一个多模态翻译的SeamlessM4T模型，值得去探索一下。
陈毅强老师：口译中涉及到多模态材料，一般是文本、语音、视频之间的转换。除此之外，有些现场还会出现实物和装置，在口译过程中也发挥了作用，需要关注。在处理这些多模态材料时，使用到最基本的工具就是语音到文字的转写工具，同时也会用到一些翻译引擎，或者借助ChatGPT等工具辅助整理术语、提取关键词等。对于视频材料，通常会有两种情况。一种是主办方提前提供视频材料给译员，译员会提前进行字幕翻译，正式翻译时可以做跟读。另一种是主办方没有提前提供视频材料。这种情况下译员需要现场翻译。通常，有些译员会借助语音识别工具辅助自己现场翻译。但会场实际情况一般会比较复杂，可能会由于现场音频质量的关系，导致识别内容的质量不高。但语音识别工具仍然可以识别一些数字、专有名词等，这些内容能够给译员一些提示，协助译员完成翻译。总体而言，技术在口译现场对于口译工作还是以简单的辅助为主。
陈毅强老师：对于我自己来说是一个痛点。我尝试建立口译语料库的时候，主要有两种语料来源：
1）在不涉密的情况下，会场录音可以作为语料来源。译员自己的语料产出，也就是口译录音。针对提高语料的准确度，我现在还没有发现特别好的工具来保证语料的质量。除非是带稿同传且发言人主要以念稿的方式讲话，我们可以提前将原文翻译出来，提供给译员参考。但这更像是一种文本的语料，我们可以直接从文本的角度而不是语音角度处理语料。
2）学生语料。口译语料库研究中用得最多的可能就是学生语料，因为相对比较好控制。将一些不错的学生口译语料收集起来放在语料库中，可以做很多口译相关的研究，例如口译质量评测。有时将这些语料和其他工具结合起来，还可以做认知方面的探索。
在我们平时的口译工作中，翻译产出的质量受到很多因素影响。这方面有很多学者做了非常好的研究和探索。从我自己的从业感受来看，这里面既包括客观因素，也有一些主观因素。客观因素来说，每次口译工作的性质，材料的难度，现场条件的变化等，都会有一些影响。主观来看，译员自身的翻译能力也是一个很大的问题。特别在同传中，因为其任务的特殊性，译员经常会在时效性和准确性之间做出取舍。有时为了保证交流的有效性，译员会牺牲很多内容，这是难以避免的事情。有时候会议难度较大，尤其在无稿同传的时候，对译员的要求更高。如果译员自身能力的限制无法驾驭，翻译产出质量就会受到很大影响。
陈毅强老师：从实际操作的角度来看这是可以的。但这就和之前提到的一样，标准的译出语，亦或是原文文本的翻译稿，和实际口译的译出语还是有一定区别的。在实际的口译工作中，我们很难真正按照双语的语料去做口译。但从搜集语料的角度来看，我觉得可以制作单语语料库术语库，然后再做成对照版本来参考。
陈毅强老师：在笔译教学中，我们会用到一些翻译平台、翻译工具等。口译教学中最常用到技术环节还是在译前准备中，使用一些翻译工具进行术语提取整理，或借助ChatGPT读取某个文件，形成总结摘要等辅助性文本。
翻译完成后，学生可以把录音转写成文本，建成双语语料库，这种语料库对学生的口译学习帮助很大。虽然这些语料和实际的口译会议中的语料有一定的差别，但是我们上课的很多内容，常常和CATTI考试或类似考试的内容比较贴近，有助于学生学习和应考。
陈毅强老师：从目前的情况看来，欧洲的同行们已经开发了机器同传工具，未来可能会出现一些现象级的产品，很可能在某种程度上取代一些人类同传。事实上，已经有产品能够很好地完成同传任务，比如KUDO AI语音到语音翻译工具。虽然很多人批评机器不具备人类的情感，但是我认为未来使用模型从模仿人类语音，进而模仿情感的几率是很高的。在这种情况下，实现更加人性化的机器口译服务也是极有可能的。所以，一些初级的译员可能会被淘汰。同时，针对一些垂直领域的语言模型也在不断优化，那么很有可能一些专攻垂直领域的译员也会受到影响。当然，我认为在许多重要的会议场合，比如外交会议，机器仍然无法取代人类译员。
在我看来，技术驱动很多翻译工作向前发展，不论是口译还是笔译都是如此。我们的担忧是正常的，特别是那些在专业学习、语言能力以及人际沟通等方面都不够突出的语言学习者，技术对他们的冲击会非常大。所以，我们应该去学习使用技术工具，驾驭技术工具，提升工作效率。同时应该大力宣传技术使用。对于译员来说，协助译前准备、译后复盘的技术工具，尤其值得推广。
另外，技术发展的过程中，伦理问题始终是一个重要的挑战。从法律角度看，我们需要时刻关注知识产权归属、数据安全、数据隐私问题，这些在我们的翻译实践和教学中都是非常重要的课题。针对这些问题，必须要有相关的法律制约，否则整个行业会非常混乱。我非常期待法律对数据的监管，但是技术方面的立法永远落后于技术本身的发展。目前来说，还是靠行业自律为主。对于翻译教学工作者来说，我们应该承担更多的责任，有意识地向学生传播知识产权保护和其他正确的伦理道德理念。
陈毅强老师：王老师的文章高屋建瓴，非常详细地阐述了“数字素养”的方方面面。从我从业的角度看，事实上口译员与笔译员相比，所使用的技术工具要少很多。从职业的不同点来看，口译员往往更注重人际沟通。无论是在箱子里做同传，还是陪同口译，都需要很多面对面的人际沟通。这一点与笔译员有所不同。笔译员当然也需要人际沟通，但是很多情况下可以通过在线协作的方式进行，不一定时时刻刻都进行面对面地交流。
当然，口译员也需要具备一些技术素养。以远程口译为例，口译员需要熟练操作自己所使用的设备，要有处理设备故障的基本能力，包括耳机、麦克风、网络链接、音频和视频等方面的问题。
整体看来，无论是从职业译员从业的角度，还是一些口译研究的现状来看，目前口译工具的使用并不像笔译技术那样具有系统性。我认为目前口译技术的研究和应用还停留在起步的阶段。为了拓展口译技术方面的传播，助力行业发展和科学研究，我认为首先需要宣传口译技术和工具，让更多口译从业者、口译学习者去使用技术工具。只有在实现技术普及的基础上，才有可能进一步进行开展口译技术方面的研究和开发。除此之外，目前关于笔译技术的课程较多，而关于口译技术方面的培训课程特别少。应该开设一些口译技术相关的研修班，提升口译员的技术能力和研究能力。
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专访记者：李丹
推送编辑：李丹
审核： Ethan_LSJ 周琳 段明贵 付娟 梁鑫茹
项目统筹：李丹
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