【数据分享】如何获取北京旅游景区AOI数据？

本文作者又是【数读城事】1群热心群友姚小树，给大家带来景区AOI数据的获取方法。分享的北京景区AOI数据的获取可以在文末找到关键词回复。

本文介绍了AOI数据的概念和获取流程，以北京市3A级及以上旅游景区为案例，探讨了AOI在科学研究中的应用，希望能为大家提供帮助~

1. 什么是AOI

AOI（Area of Interest），指的是互联网电子地图中的兴趣面，主要用于在地图中表达区域状的地理实体，如一个居民小区、一所大学、一个写字楼、一个产业园区、一个综合商场、一个医院、一个景区或一个体育馆等等；

本文具体到北京市3A级及以上景点在百度地图上的范围即景点的边界。

2. 如何获取

2.1 分析思路

打开百度地图网页，查询框中输入景点的名称，发现地图中显示出了天坛公园的边界。

打开F12，发现了这么一条请求。

查看返回结果发现了好长一串的数字。

将坐标转换过的数据与属性数据进行合并，加载到GIS软件中。

3 数据可视化

在写前一篇文章《【数据分享】如何获取全国矢量地铁站点与线路数据？》时，有群友提出没必要进行坐标转换，可以将百度米制（bd09mc（百度墨卡托坐标））坐标直接加载到GIS中进行批量处理。我试了一下，XY转点时定义坐标系为 WGS_1984_Web_Mercator。然后，嗯...效果不太理想，和“真实位置”差的有点远。

黑色为米制坐标，红色为定义坐标系为WGS-84的百度坐标系（BD09）。

当然，由于地图加载的是高德地图，因此百度坐标系和地图仍然对不上，我们转化为国测局坐标（GCJ02），经过显示XY数据——点集转线工具实现如下效果。

4 具体运用

那么，我们获取了景点的AOI数据能干什么呢？我有几个小设想（希望大家多多提供建议！）

1、厕所革命成果检验。前几年原国家旅游局现文旅部提的比较多的厕所革命，号称要完善旅游基础设施，提升国内游客的旅游体验，那么结果怎么样呢？通过景区的AOI和厕所的POI结合一下看看。

2、景区商业化程度判别。国内旅游景区被广为诟病的一点是过度商业化，通过景区AOI和商业设施POI叠加，结合游客评论，会不会得到有意思的结论呢？

3、旅游者目的旅游停留及关注点的时空分布特征。以旅游者在目的地时的移动轨迹和拍摄的照片为数据源，叠加景区AOI，有助于识别出游客的兴趣点。（想要轨迹的获取方法就多多关注【数读城事】，有机会我写一篇~。另外，通过调用位置照片分享网站Flickr的API接口获取地理标记照片也将为研究提供便利，悄悄告诉你们这方面研究不多。）

当然，思路1、2运用POI数据也能实现，但是通过利用AOI数据，结论的科学性会提升。

5 遗憾

本文的数据分享中有三个表格，他们分别是从北京市文旅局获得的3A级及以上的旅游景点名录、通过百度地图搜索得到的poi列表、获取的边界数据。大家可以自行对比差异，值得提出的是，北京市3A级及以上景区共199个，其中有AOI信息的景点的共170个，并不能达到全覆盖。

数据分享：在公众号后台回复“北京景区”四个字就会收到数据获取方式，emmmm，就，你们懂的。

那今天就到这里结束啦，欢迎留言讨论。文中的图片未经许可不要随便“引用”。

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