投稿必读 | 带你重新认识科技论文关键词

《GB 7713—1987 科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》中指出，关键词是为了文献标引工作从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息款目的单词或术语。

关键词一要反映论文的主题内容，二要具有专指性。根据标引原则，关键词可分为2类：一是叙词，即以标引文献主题概念的经过规范化的主题词或词组，直接从《汉语主题词表》（web版：http://cct.nlc.cn/default.aspx）等专业主题词表中选取；二是直接从论文的题名、摘要、层次标题或从文中抽取的能反映论文主题概念的自然语言，即主题词表中的上位词、下位词、替代词，或反映最新科技进展的主题词表中找不到的自由词。关键词标引时，应首选用叙词，或者是叙词及自由词的组合，尽量避免只有自由词。

语言中有些词所代表的范围大，有些词所代表的范围小，如果后者所代表的事物可以完全包容在前者所代表的事物范围内，那么它们之间就具有上下位关系。其中所代表的范围大的词叫上位词，所代表的事物范围小的词叫下位词。

大部分作者只注意用自由词去标引关键词，不知道关键词标引的专指原则和组配原则，甚至完全不用主题词表中的叙词为论文的关键词作标引，由此导致检索不全或不准，造成文献资源的浪费。

1）全面性。

所选关键词必须能够反映文章的核心概念，能够涵盖全文，使读者一看关键词就能知道论文的主旨和行文目的。注意不要遗漏隐含的主题概念。

2）专指性。

专指性是关键词最重要的检索要求。每一个关键词只表达一个概念，不允许存在一词多义或词义不清。应避免使用不规范的名词术语、不完整不准确的自由词、泛指的多义词或短语以及通用词，使其能够明确反映文献主题的归类。

3）实用性。

充分考虑检索系统目标和读者检索文献时的思路和习惯，选定文献中有检索意义的、使用频率较高的词成为关键词，以提高文章的被检索率。

4.1对文献进行主题分析，提炼主题概念

关键词的标引必须能够反映文章的主题内容，因此首先要对文章内容进行分析，从中提炼出主题，剖析主题结构，并据此选择一组恰当的语义相应的主题词作为关键词。只有在主题分析正确的前提下，才能完成高质量的关键词标引。

可以依照标题→摘要→引言、结论、次级标题→图、表、实例、实验、参考文献→全文的层次对文章进行审读，查找那些能反映文献主题，具有实质意义的词语，明确文章论述的主题对象，正确理解和判断文中的主要内容和要点，抓住创新观点和最有价值的方法和结果，以及参考价值、适用范围等。

4.2将主题概念转换为正式的标引词

主题概念的转换实际上是一种翻译过程——由自然词言转换为规范化的语言，向词表中的主题词靠拢。进行主题概念转换时，尤其要注意对主题概念的综合分析，不能只从字面上进行转换，要从主题概念的涵义上进行转换。

关键词标引的优先顺序为：

1）概念的直接转换。对照《汉语主题词表》等主题词表，将论文中抽取出来的单词或术语转换为叙词。

2）概念的分解转换。如主题概念较复杂，词表中无相应的现成主题词可直接表达，则必须对其进行分解转换，选2个或2个以上的叙词进行组配标引。主题概念的分解有2种方法。

①交叉关系概念成分分解法

将一个复杂概念分解成若干个互相具有交叉关系的概念成分，它们的外延有部分重合。如“作物杂交育种”分解成“作物育种”与“杂交育种”两个交叉关系的概念成分。对概念按交叉关系进行分解时，要根据《汉语主题词表》内收录主题词的情况来决定分解概念成分的层次，使分解成的各概念成分在词表中有相应的主题词。

②种属关系概念成分分解法

对主题概念无法按交叉关系进行分解而查得相应的主题词时，可采用种属关系概念成分分解法，把外延小的种概念分解成邻近的属概念成分和限定成分。如“无性系计算机选择”这个复杂概念，不能用交叉关系概念成分分解法分解成“无性系选择”与“计算机选择”，因为词表中无相应的主题词可供表达。这种情况下可按概念的种属关系分解成邻近的属概念“选择”和种概念的限定部分“无性系”与“计算机”。在词表中可查到它们相应的主题词。

3）自由词标引。

①如果《汉语主题词表》等词表中没有对应的主题词，则取词表中的上位词、下位词、替代词等非正式主题词作为关键词。

②新学科、新术语的关键词处理。新学科、新术语可直接作为关键词，但确定这类关键词时，要选用检索概率比较大的自由词。有2个途径：通过CNKI等数据库，从同领域中编排规范、学术影响大的专业期刊中查找和匹配；通过网络搜索引擎查找和匹配。

5.1关键词不能全面反映主题、遗漏关键词

关键词的漏选普遍存在，影响检索效率。选取的关键词必须是文章的核心概念，能够涵盖全文。要做到这一点，前提是必须真正理解全文，把握中心，透析出文章的主题。如《基于机器学习的风景园林智能化分析应用研究》，原稿标注的关键词为：“风景园林；数字景观；机器学习；城市色彩；视觉评价；地形生成”。全文主要内容是探索基于机器学习在风景园林领域智能化分析应用的途径。开展的3个实验中2个与数据分析研究相关，提出基于调研图像色彩聚类分析的城市色彩印象和基于图像识别技术的景观视觉质量评估与网络应用平台部署实验。“图像识别”“色彩聚类”是论文研究中的重要分析方法，因此，考虑将其列为关键词，能更为方便准确地检索信息。再比如《水下地形成图及数模整编系统的研究与运用》，原稿标注的关键词为：“水下地形成图；编码标准；数据整编及转换”。全文主要内容是为满足水下地形测量以及数模研究、地理信息系统应用的需求，自主研制的一套高效水下地形成图及数模整编系统的应用情况。虽然原文的3个关键词在文章标题或摘要、正文中反复出现，但还是不能深刻说明文献的核心问题。“地理信息系统”是论文研究的基本概念和平台，是实现自主研发系统的基础，同时也是测绘领域研究的重要学科方向。因此，它应是该文献检索的首要入口，不能缺少，而原文却没有将其列为关键词，遗漏了这个重要检索信息。

包瑞清.基于机器学习的风景园林智能化分析应用研究[J].风景园林，2019，26（5）：29-34.

南胜，张坚樑，陈良进.水下地形成图及数模整编系统的研究与运用[J].海洋测绘，2008，28（6）：52-55.

5.2关键词排列的逻辑顺序不当

由于不了解掌握关键词的标引规则，虽然较为准确地提炼出文章的核心主题概念，但往往随意地列出，根本没有考虑其标引要遵循一定的逻辑顺序，即概念外延由大到小，能够清晰明了地反映文献主题层次。例如文章《SCI收录的高影响因子期刊探析》所标引的关键词为：影响因子；运作模式；科技期刊；JCR。排列顺序应改为“科技期刊，影响因子；运作模式；JCR”，就能更清楚地表达论文所要阐述的内容。再如《高光谱海洋遥感影像处理系统集成与应用研究》，原稿关键词顺序为：“高光谱；海洋遥感影像；光谱角；目标识别”。通过认真审读全文，海洋遥感影像可作为文章学科最小归类属性，应为第1关键词；该文研究目的是能有效地识别海冰、赤潮等海洋现象，而光谱角分类方法是一种光谱的匹配技术。最终文章关键词的排列顺序为：海洋遥感影像；高光谱；目标识别；光谱角。

莫京，任胜利．SCI收录的高影响因子期刊探析［J］．中国科技期刊研究，2010，21（2）：138 141.

沈照庆，王建宾，陈性义，等.高光谱海洋遥感影像处理系统集成与应用研究[J].海洋测绘，2009，29（2）：49-52.

5.3关键词选用了一些没有检索意义的泛意词，而不能准确反映论文的主题概念

泛意词即与论文内容关联不大的词或词组。如《作者投稿中的不规范行为及应对策略》，关键词为：作者投稿；不规范行为；策略。“策略”属泛意词，在关键词标引中属禁用词，检索意义不大。再如《<含能材料>采编系统实施应用探讨》，所标引的关键词为：“科技期刊；采编系统；实施；调研；应用”。后面3个词作关键词太过泛意，不便于对数据库进行分类和管理，改为“科技期刊；采编系统；编辑出版；含能材料”既简洁又全面。

马春晓.作者投稿中的不规范行为及应对策略[J].编辑学报，2010，22（1）：35-37.

姜梅，张桂弘，王艳秀，等.《含能材料》采编系统实施应用探讨[J].中国科技期刊研究，2010，21（2）：203-206.

5.4选取关键词中加了标点符号

如《意大利当代城市规划实践中的生态视角及其本土化应用探析》，所标引的关键词为：生态视角；“城市之城”；结构规划；城市片段；景观；鼓浪屿。其中“城市之城”加了引号，对以机读为主要识别手段的信息来说是一种干扰，影响信息的存储和检索。

谢舒逸.意大利当代城市规划实践中的生态视角及其本土化应用探析[J].风景园林，2019，26（6）：103-108.

5.5关键词常滥用词组或短语

有些人误以为关键词标引词意越准确越好，因此加了许多限定成分的短语作为关键词，如“水稻营养诊断”“甘蔗高糖品种”“山区低产田改造”等。这些短语虽然概念明确，也能反映文章的主题内容，但对文献检索并没有什么价值。因为在计算机检索系统中，关键词途径的检索一般是以几个简单词特别是主题词的“与”“或”“非”等逻辑组合，来限定要查找的文章内容的，而不是使用加了限定词的复杂的短语来限定内容。一篇论述水稻营养诊断的论文，正确的标引应初步考虑把“水稻”和“营养诊断”分列作关键词。经查《汉语主题词表》，“水稻”是正式的“用项”主题词，“营养诊断”词表未收录，但可查到“植物营养诊断”（代项词），其“用项”词是“植物营养鉴别”。因此，应选用“水稻”和“植物营养鉴别”作为该文的关键词。

再比如《公园作为学习场所——国家公园解说和环境教育发展探讨》，原文关键词为：风景园林；国家公园；综述；解说和环境教育。其中，“解说和环境教育”是一个短语，应考虑将其改为“环境教育”和“环境解说”更加合适。

蔡君.公园作为学习场所：国家公园解说和环境教育发展探讨[J].风景园林，2019，26（6）：91-96.

形+名（以名词为中心的偏正词组）

名+名（联合组词或以名词为中心的偏正词组）

名+动（主谓词组）

动+名（动宾词组）

1)专称或成语，可作为固定词组。例如：

经济危机

液压系统

运动稳定性理论

2)一个词组经概念分解后，其中一方失去检索意义时，则必须用词组。例如：

剩余 | 价值

数字 | 时代

“剩余价值”若拆分为“剩余”和“价值”这2个词，单说“剩余”则其意义与“剩余价值”中的“剩余”显然是不同的，即它失去了检索意义；因此“剩余价值”不可拆分，而应以其整体作为关键词。同理，“数字时代”若拆分为“数字”和“时代”这2个词，单说“数字”则其意义与“数字时代”中的“数字”显然是不同的，即它失去了检索意义；因此“数字时代”不可拆分，而应以其整体作为关键词。

3)一个词组经概念分解后，其中任何一个单词不同于原来词组中的含义时，则要求用词组。例如：

官外 | 孕

“宫外孕”中的“宫外”（子宫）与一般意义上的“宫外”（如“皇宫外”）是不同的，因此“宫外孕”不可拆分，而应以其整体作为关键词。

4)使用频率高的常用词组，不可拆分，而应以其整体作为关键词。

例如：

汽车噪声

环境污染

活性炭过滤法

5) 某些限定性偏正词组，不可拆分，而应以其整体作为关键词。例如：

定性分析

制动性能

横向稳定性

1)由事物及其方面构成的词组，应当拆分，例如：

水坝 ǁ 设计

曲轴 ǁ 加工

小麦 ǁ 播种

比如：“水坝”除了“设计”，还有“施工”“维护”“管理”等；“曲轴”除了“加工”，还有“设计”“润滑”等；“小麦”除了“播种”，还有“施肥”“田间管理”“收获”等——因此，它们应当拆分为2个关键词，即：“水坝”“设计”，“曲轴”“加工”，“小麦”“播种”。

2) 事物整体及其部分构成的词组，应当拆分，例如：

飞机 ǁ 发动机

电视 ǁ 天线

“发动机”是“飞机”的一部分，“天线”是“电视”的一部分，其关键词（顺序）分别是“发动机”“飞机”，“天线”“电视”。

3)表达事物与国家、地区、时代、人名等方面的词组，应当拆分，例如：

中国 ǁ 化学工业

香港特区 ǁ 教育

关键词（顺序）分别是“化学工业”“中国”，“教育”“香港特区”。

所有学术论文均应提供3～8个中文关键词（尽量多为佳），并提供相应的英文关键词。

1）中文关键词

中文关键词前冠以“关键词：”作为标识；应选择最具有检索意义的术语，通过这些术语反映论文所涉及的内容或领域，便于读者检索到该论文；每个关键词用分号“；”隔开。

2）英文关键词

英文关键词前冠以“Keywords：”作为标识；必须与中文关键词相对应；每个关键词用分号“；”隔开。

3）尽量选用叙词进行关键词标引，当《汉语主题词表》中没有直接对应的主题词，且无法通过概念分解转换使用2个（及以上）的叙词进行组配标引时，再筛选使用频率最高的自由词进行标引。或者是叙词及自由词的组合，尽量避免只有自由词。

4）关键词应列出：①该文主要工作内容或内容所属的二级学科名称，如涉及交叉学科应列出所涉及的所有学科；②研究得到的成果名称或成果类别的核心词；③研究方法的名称；④研究对象的名称；⑤其他有利于检索的关键词。

5）表达同一范畴概念的关键词要相对集中，意义紧密相连的关键词位置靠拢。

参考文献：

[1] 赵宗蔚.提高期刊论文关键词索引质量：自然语言与人工语言的结合[J].图书馆论坛，2005，25（1）：119-121.

[2] 向飒，郑素侠.科技论文关键词的正确标引[J].郑州工业大学学报（社会科学版），1999，17（1）.

[3] 周芬娜.科技论文的关键词标引[J].编辑之友，1997（3）：38-40.

[4] 朱兴红.科技期刊论文关键词标引中的常见错误及其规范要求[J].西北民族大学学报（自然科学版），2013，34（1）：92-95.

[5] 朱彩萍.学术论文中关键词的规范[J].图书与情报，2005（4）：51-53.

[6] 倪向阳，马永军.科技期刊的关键词标引质量凾待提高：从《编辑学报》《中国科技期刊研究》的标引现状谈起[J].编辑学报，2011，23（4）：305-307.

[7] 丁春.关键词标引的若干问题探讨[J].编辑学报，2004（2）：105-106.

[8] 林国栋，蒋元霖，陈幼玉.农科学术论文关键词的标引[J].编辑学报，2001（S1）：44-46.

[9] 程智强，江洪涛.科技论文关键词标引应琢磨的几个问题[J].编辑学报，2014，26（1）：40-42.

[10] 吴立志.学术论文关键词的概念及标引方法辨析[J].现代情报，2009，29（6）：7-9.