在以大型语言模型（LLM）为背景的时代，对话流已经成为大部分交云互动的主流方式。面对这一趋势，传统的大前端技术如何与强大的模型相融合？除了用户界面（UI），前端技术还能在哪些领域发挥作用？

在 12 月 28-29 日的 QCon 全球软件开发大会上，我们邀请了百度资深工程师周廷帅老师，请他来展示如何将传统的交互方式与对话流相结合，包括上下文和状态流转的设计策略。除了交互设计本身，他们还探讨特定场景下的 PatternPlugin，这将涉及如何将状态机技术应用于肉鸽游戏和活动设计。

在正式演讲之前，我们采访了周廷帅老师，请他来讲讲如何利用大型模型来进行业务监控和效果评估。

InfoQ：在结合 AI 和传统前端技术过程中，您遇到了哪些具体挑战，您是如何克服这些挑战的？

周廷帅：一方面，前端技术具有很强的绘制和交互能力，而在当前常见的“文本会话模式”下，我们通过为插件体系引入 UI 能力来提升用户的交互体验。另一方面，大模型生成内容的不稳定性，意味着用户体验的不稳定性，我们通过状态管理以及自动化监控来提升这方面的质量。

InfoQ：能否分享一下 GPTs 在文心一言 App 中的应用案例，以及它如何影响用户体验？

周廷帅：在文心一言 App 中我们称为“灵感中心”，4 月份时候就已经上线，在今年 10 月份对创作者开放。灵感中心可以快速满足用户对于特定能力的使用诉求，犹如一盘做好的佳肴，省去用户 Prompt 的学习成本，比如英语口语老师、PPT 大纲生成器都是用户非常喜欢的功能。

InfoQ：状态机技术在前端应用中有哪些创新之处？它如何提升了交互设计的效能？

周廷帅：举个例子，在一个纯依赖大模型上下文的文字游戏中，游戏进度很容易被破坏，而且也无法在达到某种状态的时候触发外部行为。状态机的设计就是为了解决短期状态的准确持有问题。一旦状态可以被准确记录和处理，那么基于状态的逻辑行为就可以与大模型外的场景进行结合。

InfoQ：在您的经验中，将对话流与传统交互方式结合的最佳实践是什么？

周廷帅：一个好的交互行为应该符合高效、自然的标准。从技术角度，通过插件支持 UI 化或者大模型返回内容结构化，可以有效的提升对话类的交互体验。

InfoQ：PatternPlugin 的设计理念是什么？它在实际业务场景中的应用效果如何？

周廷帅：我们将它定义为模式插件，旨在针对不同的场景，将逻辑编排与大模型相结合，提升用户的的体验。目前在洞穴冒险游戏和性格测试类中进行了验证，效果明显好于纯基于大模型的体验。

InfoQ：您能描述一下 AI 在前端技术中的一些实际应用案例，以及它们如何改变了开发流程？

周廷帅：在 Coding 层面，直接感受的就是代码补全、单侧生成这些，团队成员现在不少都在使用百度的 Comate 来提升开发效率。而在 用户 - 研发 - 创作者 反馈流上，通过大模型，我们将输入、输出、评估做成了一个闭环流程。

InfoQ：在前端技术中实施性能评估和监控机制的关键要素有哪些？

周廷帅：创作者创作 Prompt 的质量评估与监控，最核心的在于监控 Prompt 的设计。在最初，我们尝试指定一些标准，但是灵活度不足，后来我们通过基于用户创作 Prompt 动态生成指标，然后在基于指标对问答对进行打分，从而得到可用性较好的评估能力。

InfoQ：在业务流程中，状态机和记忆系统扮演了什么角色？它们对业务有哪些具体影响？

周廷帅：状态机的设计是解决 PatternPlugin 的记忆问题。在每次与大模型交互前后都通过刷新特定的 state 信息，来保障关键信息准确性。通过这套机制，可以实现带有逻辑编排的对话系统，比如洞穴游戏、角色剧情分支、特定活动奖励等。

InfoQ：随着 LLM 模型能力的提升，您认为这将如何影响前端开发的流程和架构？

周廷帅：随着 LLM 能力提升，对于一个页面的初版、逻辑初版、数据结构设计，大模型应该都会有不少的帮助。但是，面对业务繁杂的逻辑能力，目前看还是需要很多人力去处理这块。

InfoQ：对于前端技术，您如何看待未来的发展方向和新机遇？

周廷帅：一方面充分利用终端优势，WebNN、GPU、Wasm 这些去构建一些之前的 Web 上无法实现的应用，比如 InpaintWeb 这类应用。一方面，AI 能力从未像今天一样对开发者友好，不局限于前端，比如我们通过知识蒸馏来帮助产品做角色构建，通过大模型对 Prompt 评估来辅助创作者创作。

InfoQ：最近很多人认为我们对于大模型的态度有些过于积极，他们担心我们对这些技术的期望过高。您如何看待这个问题？

周廷帅：技术发展不会因为个人期望过高或者过低而变化。以一个积极的心态去参与其中，了解哪些能做哪些不能做，找应用场景，这更有意义一些。

周廷帅：百度 App 产品研发部 / 前端资深工程师

百度资深研发工程师，文心一言 App 大前端技术负责人。2016 年入职百度后专职前端，前后负责过百家号、百度信息流、文心一言 App 的前端架构工作，有丰富的研发经验。

12 月 28-29 日，QCon 全球软件开发大会即将落地上海，中国科学院外籍院士、国际数据库专家樊文飞院士，英特尔大数据技术全球 CTO 戴金权等大咖会亲临现场分享大数据、芯片、架构等方向的前沿洞见。

这次会议主要探讨大模型的全面技术架构的进化，不仅有跟大模型本身相关的推理加速、AI Agent、GenAI，还有架构的演进思路、性能优化，以及以智能代码助手为代表的研发效能提升等方向，感兴趣的朋友可以扫描下方二维码或点击「阅读原文」，查看大会详细日程。咨询购票可联系票务经理 18514549229。