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Python之装饰器

howie6879 老胡的储物柜 2022-06-01

1.认识装饰器

在python中,对于一个函数,若想在其运行前后做点什么,那么装饰器是再好不过的选择,话不多说,上代码。

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 01.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. from functools import wraps

  6. def decorator(func):

  7.    @wraps(func)

  8.    def wrapper(*args, **kwargs):

  9.        print("%s was called" % func.__name__)

  10.        func(*args, **kwargs)

  11.    return wrapper

  12. @decorator

  13. def hello(name="howie"):

  14.    print("Hello %s!" % name)

  15. hello()

  1. outputs:

  2. hello was called

  3. Hello howie!

这段代码,初看之下,确实不是很理解,接下来一步一步分析,看看装饰器到底是怎么工作的。

2.装饰器原理

在python中,方法允许作为参数传递,想在某个函数执行前后加点料,也可以这样简单实现。

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-1.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. def decorator(func):

  6.    print("%s was called" % func.__name__)

  7.    func()

  8. def hello(name="howie"):

  9.    print("Hello %s!" % name)

  10. decorator(hello)

由此,上面代码也可以这样写:

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-2.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. def decorator(func):

  6.    print("%s was called" % func.__name__)

  7.    func()

  8. @decorator

  9. def hello(name="howie"):

  10.    print("Hello %s!" % name)

  11. hello

两段代码执行后:

  1. outputs:

  2. hello was called

  3. Hello howie!

表面上看来, 02-2.py代码看起来也可以很好地执行啊,可请注意,在末尾处, hello只是函数名称,它并不能被调用,若执行 hello(),就会报 TypeError:'NoneType'objectisnotcallable对象不能调用错误,这是自然,在 decorator中 func()直接将传入的函数实例化了,有人会想,那如果这样改呢?

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-3.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. def decorator(func):

  6.    print("%s was called" % func.__name__)

  7.    return func

  8. @decorator

  9. def hello(name="howie"):

  10.    print("Hello %s!" % name)

  11. hello()

确实,这样改是可以,可有没有想过,若想在函数执行结束后加点装饰呢?这样便行不通了,可能又有人会想,若这样改呢?

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-4.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. def decorator(func):

  6.    print("%s was called" % func.__name__)

  7.    func()

  8.    return bye

  9. def bye():

  10.    print("bye~")

  11. @decorator

  12. def hello(name="howie"):

  13.    print("Hello %s!" % name)

  14. hello()

这样写看起来,恩,怎么说呢,总有种没有意义的感觉,不如直接将在外部的函数放进 decorator中,如下:

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-5.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. def decorator(func):

  6.    def wrapper():

  7.      print("%s was called" % func.__name__)

  8.      func()

  9.      print("bye~")

  10.    return wrapper

  11. @decorator

  12. def hello(name="howie"):

  13.    print("Hello %s!" % name)

  14. hello()

执行:

  1. outputs:

  2. hello was called

  3. Hello howie!

  4. bye~

怎么样,输出的结果是不是符合要求,其实简单来看的话,可以这样理解 hello()==decorator(hello)()==wrapper(),最后其实就是执行 wrapper()函数而已,事实就是如此的简单,不妨来验证一下:

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-6.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. def decorator(func):

  6.    def wrapper():

  7.      print("%s was called" % func.__name__)

  8.      func()

  9.      print("bye~")

  10.    return wrapper

  11. @decorator

  12. def hello(name="howie"):

  13.    print("Hello %s!" % name)

  14. hello()

  15. print(hello.__name__)

  1. outputs:

  2. hello was called

  3. Hello howie!

  4. bye~

  5. wrapper

果然就是执行了wrapper函数,解决问题的同时也会出现新的问题,那便是代码中本来定义的hello函数岂不是被wrapper函数覆盖了,又该如何解决这个问题呢?这时候 functions.wraps就可以登场了,代码如下:

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 02-7.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. from functools import wraps

  6. def decorator(func):

  7.    @wraps(func)

  8.    def wrapper():

  9.      print("%s was called" % func.__name__)

  10.      func()

  11.      print("bye~")

  12.    return wrapper

  13. @decorator

  14. def hello(name="howie"):

  15.    print("Hello %s!" % name)

  16. hello()

  17. print(hello.__name__)

执行代码:

  1. outputs:

  2. hello was called

  3. Hello howie!

  4. bye~

  5. hello

functions.wraps作用是不是一目了然哈~到了这一步,再看01.py的代码,是不是代码结构清晰明了,只不过多了个参数~

  1. #!/usr/bin/env

  2. # -*-coding:utf-8-*-

  3. # script: 01.py

  4. __author__ = 'howie'

  5. from functools import wraps

  6. def decorator(func):

  7.    @wraps(func)

  8.    def wrapper(*args, **kwargs):

  9.        print("%s was called" % func.__name__)

  10.        func(*args, **kwargs)

  11.    return wrapper

  12. @decorator

  13. def hello(name="howie"):

  14.    print("Hello %s!" % name)

  15. hello('world')

猜都猜得到执行后输出什么了。

3.结语

只要了解装饰器原理,不管是带参数的装饰器,还是装饰器类,都是小菜一碟。 若有错误,尽请指出。

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