释放数据深度价值，推动业务精细发展陕能院数据分析应用展现新效能

随着信息技术的广泛应用，我国教育信息化从1.0时代走到2.0时代，国家教育数字化转型也更加强调以人为本，更加注重应用为王。在此背景下，为构建智慧校园服务新生态，2022年陕西能源职业技术学院（以下简称：陕能院）完成“业务+数据”的双中台建设，实现全业务数据治理，为师生服务和校园管理带来了全新升级。2023年，为提升智慧化服务水平和数字化决策水平，陕能院以业务应用为导向，以数据治理为驱动，选择教职工、教科研、教学实训等重点业务数据场景，分阶段、分步骤建设数据分析应用，全面支撑学校其他业务系统的场景应用、赋能重点业务数据的可视化分析管理。

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实现多主题数据分析 赋能业务精细化发展

通过摸家底-定主题-采数据-画原型-建模型-显数据的部署实施策略，盘点数据中台现有数据，不断完善纠错业务数据，梳理了教职工、教学、科研、学生、门禁、班牌、打卡等主题数据，形成82张数据表。

数据资产主数据概览

数据内容监控

以复合指标、动态数据、对比分析为原则，通过数据应用分析系统构建数据分析数据源及分析模型，实现了教职工、教科研、教学/实训等业务多维度、关联性主题分析，全方位监控学校重点业务数据，实时动态呈现，赋能高校精细化运营管理。

数据展现设计管理 

数据分析指标分析结果集

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发挥数据深度价值 提升智慧服务水平

通过数据共享，为学校电子班牌、人脸生物识别、企业微信、无感查寝等业务提供全面的数据支撑，进一步发挥数据价值，为师生带来可感知的智慧化服务，赋能师生上课、门禁、宿管、办公等业务场景的良性发展。

中心库交换管理

 数据交换监控

数据接口分享应用授权

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以业务应用为导向 驱动数据质量提升

系统建设以业务应用为导向，以数据治理为驱动，在系统建设过程中，陕能院通过梳理中台原有数据、新增教职工积分系统数据，补采人事、教学、科研等业务系统的数据，为此次指标的分析提供了数据支撑，通过业务应用数据的完善，有效提升数据质量，沉淀优质数据资产，实现业务数据化->数据资产化->资产价值化的数据治理大循环。

数据分析应用框架图

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数据可视化呈现 赋能领导科学决策

部署可视化大屏，作为业务数据分析的终端感知，构建起学校的数据感知中心，方便各层级领导实时、动态、直观监控查看教职工、科研、教学等业务重点环节的运行数据，为领导科学决策提供准确的数据支撑。

教研成果分析

教科研成果综合分析从纵向、横向多维度整合了全校8个院系近四年的科研数据，实现了各二级学院的科研参与度、科研增长态势、科研年份成绩、科研成绩TOP10等数据的统计、分析、对比，形成25个一级维度指标，49个二级维度指标，定义指标计算公式依据，实现科研项目成果数据的一屏汇聚、实时分析展示，以数字化赋能教科研业务的全面发展。

数据分析应用-教科研成果

教职工管理数据分析

教职工关联数据分析通过集成全校教职工的年龄、性别、学历、职称、获奖、办公地点、科研等数据，确定教职工19个一级维度指标，33个二级维度指标，定义计算公式，以图形化、可视化的方式，生动实现了教师职称分布、科研能力、获奖数量、岗位分布等数据的一屏总览，为学校人事管理提供数据支撑，让管理体验到数据的价值。

数据分析应用-教职工管理数据分析

教学/实训关联分析

教学/实训关联分析以教学实训数据为基础，以推动教学质量提升为目标，围绕学院转学人数、课时分布、开班占比、教学三率、课时量、课程情况等15个维度指标进行全面的数据分析和统计，赋能教学实训质量提升，实时对比关联分析，为教学业务的管理和决策提供有理有据的科学依据。

数据分析应用-教学/实训关联分析

除业务大屏分析应用外，数据应用分析系统还可根据学校实际的业务需求，形成业务专题数据分析，面向更多场景赋能相关业务管理人员进行精准的业务分析，全面提升数字化管理能力，提高学校管理服务效能。

随着技术的不断发展，数据驱动决策在高校管理中扮演着越来越重要的角色。陕能院通过实施数据治理、建设数据分析应用，充分发挥数据的价值，提升数据利用效率，为校园数据的精细化运营和科学化决策开辟了广阔的新道途，为学校的创新、发展和变革提供有力支持。