非酒精性脂肪性肝炎研究大数据分析，5分钟了解其经典论文、最适合发表杂志、最知名学者，及各方面排名
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关键词：非酒精性脂肪性肝炎；大数据分析；经典文献；实时更新
摘要：
通过对非酒精性脂肪性肝炎最新的10,000篇SCI论文进行大数据分析，获取完整信息，包括该领域的经典论文、最卓越的研究科学家和研究机构、美国NIH资助的研究课题等。
非酒精性脂肪性肝炎概述
随着生活水平的提高，非酒精性脂肪性肝炎（NASH）患病率不断上升，成为导致终末期肝病（肝功能衰竭、肝硬化、肝癌）的病例居高不下的重要原因之一。
目前中国非酒精性脂肪肝患病率从2003年的17%上升到2012年的22.4%（15%~40%），与美国、日本、和欧洲国家相当。也就是说，中国有1.73亿至3.38亿人患有NASH。但在糖尿病、肥胖和血脂异常的高危人群中，流行率分别可达35%、70%~80%和57%。
2016年美国胃肠病学会年会2016年呈报的一项研究结果显示，NASH超越丙型肝炎病毒（HCV）感染成为50岁以下人群中等待肝移植的首要肝脏疾病病因。
目前尚未任何有效治疗NASH的药物，NASH研究也成为目前研究的热点。
为了帮助朋友们更好地了解在NASH研究中的研究概况，我们通过大数据分析的方法获取该领域的系统信息。
检索词：
“non-alcoholic fatty liver”[ti] OR “nonalcoholic fatty liver”[ti] OR NAFLD[ti] OR NAFL[ti] OR “nonalcoholic steatohepatitis”[ti] OR “non-alcoholic steatohepatitis”[ti] OR NASH[ti]
结果分为三大部分：
第一部分是big analysis（大分析），也就是对已经发表论文的宏观分析，包括发表年度、国家/地区、杂志、作者、关联领域等等。
第二部分是citation network，是已经发表论文的被引用情况。我们都知道，论文的价值体现在被阅读和借鉴，并通过被引用次数体现出来。被引用越多的论文被认为是越有价值的论文，也就是经典论文。
第三部分是美国国立卫生研究院立项初检和PubMed最新文献跟踪。美国的国立卫生研究院（NIH）是政府机构，职能类似中国的医科院+基金委+科技部医学生物司。（美国没有科技部。编辑注）。所以NIH除了有最庞大的科研院所之外，还负责管理生物医学领域的科研立项。PubMed我们都最熟悉了，是专门收集医学生物研究的数据库，也是NIH研发的在线数据库。
下面依次展开。
总结：
通过大数据分析，可以在短时间后系统了解该领域的专家、经典论文和最新进展。剩下的就是向专家们学习、精读经典论文，以及继续研究NASH。
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