“数据要素×”行业合规保障与应用研讨会在北京成功举行

中国司法大数据研究院总会计师、总法律顾问、首席合规官肖潇雨，中国人民大学法学院教授张新宝出席会议并致辞，数据要素社创始人熊婷主持。

张新宝教授在致辞中表示，在中共中央的领导下，各部门都在共同发力，推进数据要素市场化改革。他强调，这一进程不仅关乎技术创新与经济发展的深度融合，更是对法治环境、社会治理能力乃至国家竞争力的全面考验。张新宝教授指出，合规体系的建设是确保数据要素市场健康、有序发展的关键所在，它要求我们在保障数据安全与合规的前提下，促进数据的自由流动与高效利用。他期望在大家的共同努力下，数据要素市场将释放出前所未有的活力与潜力，为推动经济社会高质量发展注入强劲动力。

数据要素社创始人熊婷

北京瀛和律师事务所高级合伙人陈双

陈双详细介绍了《“数据要素×”行业合规保障与应用白皮书》的整体编写情况。他先是介绍了白皮书编写的背景及意义，表示目前行业内缺少系统性研究数据要素市场合规发展的研究资料，而数据要素的价值释放一定是以合规为前提，作为深耕数据要素前线的我们应当具备一定社会责任，为数据要素市场的建设贡献力所能及的力量。在此背景下多家机构联合发起了本次白皮书的撰写，以期能够为数据要素市场的合规建设提供一些指引和参考。

随后陈双介绍了白皮书各个章节的具体内容，包含数据要素合规性的基础与管理、数据要素应用合规性的实践要求、数据合规形成数据产权的路径探索、12个行业特殊要求、案例研究与合规要点指引、数据要素流通应用的合规技术工具与机制创新探索等重要内容。

同时，在本次研讨会上，陈双宣布瀛和正式成立数据要素中心。瀛和数据要素中心将秉承"以合规机制保障数据要素价值释放，以创新机制驱动数据要素产业繁荣"的理念，积极主导或参与数据要素合规前沿研究，探索数据要素产业合规发展的最佳实践，以推动中国数据要素合规发展。

联通智能城市研究院规划咨询部主任王鹏

王鹏在《数据合规技术》分享中提到了数据要素流通合规技术应用面临的四大挑战：

挑战一、从数据独特性质看，数据具有多主体生产、多场景复用、敏感信息多等特征，面临难追溯易泄露问题；

挑战二、从数据规模和类型复杂看，增加数据存储、管理和处理等环节风险；

挑战三、从流通多主体、多环节看，增加了非法利用风险；

挑战四、从新兴技术带来风险看，规审查技术手段面临更高要求，合法管理利用的技术门槛变高；

他表示，当下数据要素流通市场仍处于建设初期，合规安全技术服务体系尚未建立 技术应用主要集中在个人数据的隐私保护等领域，企业及公共数据流通应用还需要考虑数据来源、数据的应用场景等方面是否合规。

快递行业的数据复杂、技术依赖，比如申通每天有5500万+包裹，10亿量级的操作，网络中有数十万从业者，“人车货场机器”元素齐聚，数据量膨胀到百亿量级。

史李寅在《快递物流行业数据合规要点及智慧物流案例》的分享中，结合申通的实践，指出快递物流行业数据合规规则及标准，快递物流服务数据处理活动主要围绕着快递物流服务的业务功能流程开展，可大致分为三个阶段流程：揽收、中转和派送。每个环节都有相应的法规和行业标准。

司法大数据研究院高级产品经理何牧珩

何牧珩从背景、产品和技术路径等方面分享了《司法数据助力国央企风控体系建设》，在数据底座的构建上，提到基于'司法+A1”模式，重点建设了标签管理、样本标注和模型训练四大系统，以及78项人工智能服务于法律。实现了司法知识体系的全量构建、司法规则的自动生成、司法标签的快速提取、新研模型的快速生成等能力。

司法便民联合创新中心政法事业部负责人周金磊

周金磊在《数据驱动下的基层社会治理创新》分享中提到，中国司法便民服务平台以多维的信息为基础原料，依托中国法研服务经济社会的成功经验，依托央企强大数据安全支持，基于全国治理体系和市域社会治理现代化的需要，形成“预警-纠纷-诉讼”模式的社会治理闭环；同时基于现有审判结果信息和每日8亿+的舆情数据、地方数据以及实现10万+律师收集的前端纠纷数据，为政府提供了全面而精准的数据决策支持。

◆◆ 研讨环节 ◆◆

北京国际大数据交易所的副总潘冲也表达了对报告内容的认可，并指出数据交易行业目前面临的一些挑战，例如合规性问题和数据价值化方面的不足。他提到，尽管存在问题，但通过行业优秀案例的分享和探索，可以找到可行的解决方案。潘总也强调了合规性在数据交易中的重要性，并希望报告能够反映出行业的实际情况和需求。

来自瓴羊的贾紫薇强调了数据要素在科技创新中的重要性，尤其是数据内循环和外循环的概念。她提到，内循环帮助企业挖掘数据价值，推动数字化转型，而外循环则涉及数据在不同组织间的流通。

湖北数据集团的李文彬分享了数据要素市场发展的湖北经验，在湖北省政府“1+2+3+N”战略部署下，湖北数据集团逐步探索形成了“3+4+3”数据价值化全生命周期服务体系，该体系以基础性公共服务和自律合规监管为功能定位。她讨论了合规性问题，特别是在数据产品上架后交易过程中的合规义务，提出了对行业细分和数据要素深入挖掘的建议。

来自华为的王玉森基于自己20年的经验，提出了对数据合规和监管的看法。他认为合规会经历由全人工管理→工具化／功能化辅助管理→智能化管理的过程，本着先宽后严，随市场规范化和规模化，逐步降低企业合规成本和合规执法成本，每个阶段宽严适度，以繁荣数据要素应用市场。

数据合规是基础，数据应用是推动数据要素市场蓬勃发展的核心。与会嘉宾的真知灼见为报告提供了宝贵的行业参考。目前，在数据要素探索期，数据合规建设是需要随着政策法规的不断出台实时调整的，后续“数据要素×”行业合规与应用研究将持续进行，欢迎大家关注与参与。