【新闻速递】人工智能可实现挽救生命的早期诊断并推进肺动脉高压的治疗

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近期，Thirona发布了其基于人工智能（AI）的肺动静脉表型新算法LungQ AVX。多项有效性研究结果在美国胸科学会（ATS） 2023国际会议（5月19日至24日，美国华盛顿特区）上发表。

AVX是Thirona基于人工智能的肺定量平台LungQ的新功能，可以通过非造影剂增强计算机断层扫描（CT）对血管异常进行客观、灵敏的高精度定量分析。LungQ的新功能遵循了许多之前经过验证和认证的用于定量评估各种肺生物标记物的解决方案，可对解剖结构和疾病模式进行客观、精确的定量分析。

AVX以胸部CT扫描为基础，对肺血管进行深度表型描述，以检测诸如肺动脉高压（P[a]H）等疾病的动脉和静脉容量变化。它分别从扫描中识别动脉和静脉，并准确地量化血管直径和体积到亚体素精度，这对获得灵敏且精确的分析至关重要。

ATS 2023国际会议上发布的初步研究表明，AVX可对肺动静脉异常进行无创性检测，有可能实现P（A）H的早期诊断，并鉴别如PH组（WHO分类）中其他不同类型的血管疾病（WHO分类）。

LungQ的潜在实际应用包括诊断支持、可靠的治疗结果评估，以及更准确的医学和药物研究。LungQ AVX不需要使用增强CT，其灵敏度和准确性使之可在常规CT扫描中对肺血管进行深度定量分析，而不需要患者进行有创操作。

LungQ AVX所提供的洞察力无法从CT扫描中进行主观评估，因为肉眼不够敏感，无法捕捉到肺动静脉形态的细微改变。Thirona声称AVX可以通过检测相关的血管异常来帮助诊断PH，而不是通过目前的金标准——右心导管血流动力学检查来检测。

Thirona高级深度学习工程团队负责人Leticia Gallardo Estrella评论道：“我们希望AV表型分析可在未来检测肺动脉高压及其亚型方面展现出显著益处。PH是一种罕见疾病，漏诊率非常高。应用人工智能来帮助其早期检测，有潜力会确保PH患者尽早获得最佳治疗，从而减缓疾病进展。”想了解更多，可阅读她关于重新定义肺血管疾病的博客。

Thirona的首席创新官Jean-Paul Charbonnier说：“这是在肺血管疾病表型分析方面迈出的令人兴奋的一步。AVX是近10年研究和研发工作的结果，旨在发现血管表型，以改善多种血管疾病的诊断并确定新的潜在治疗靶点。如今，我们有几项有效性研究提供了强有力的证据，证明AVX有可能改变我们诊断和治疗不可治愈疾病（如肺动脉高压）的方式。更多研究还在申请中。”

组稿：薛辰书

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