信息工程学院 || 信好有你 工创未来
广东亚视演艺职业学院信息工程学院创建于2014年，现有教职工43人，其中享受国务院政府特殊津贴人员1人，广东省高等学校千百十省级培养对象(百)1人，广东省南粤优秀教师2人，肇庆市劳动模范1人，肇庆市杰出人才1人。学院设有大数据技术、人工智能技术应用、计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术、信息安全技术应用等六个专业，依托“大湾区”产业特色，正在逐步形成教学体系成熟的高职计算机专业群。
学院以“工学结合”为目标，以“产学融合”为依托，以“服务振兴”为导向，着重培养学生的科技实践和创新发展能力。在大数据、网络技术、信息安全、人工智能、云计算等领域，服务国家发展战略，对接“互联网+”行业产业，不仅组织学生积极开展“1+X”系列证书、国家各类职业证书和计算机等级考试等职业技能证书认证考试，还高度重视学生专业技能竞赛，历年来在“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛以及各类省级专业竞赛中累计获得国家级奖项8项，省级奖项30多项。
学院在“技术型”人才培养定位指导下，积极推动专业建设，目前拥有，计算机技术实训室、软件技术实训室、人工智能技术实训室、大数据实训室、信息安全实训室、网络实训室等实验室及机房17间，每间课室都配备多媒体设备，为学生提供了良好的专业学习和实践环境。此外，学院还积极开展校企合作，与华为、腾讯、广州粤嵌、中软国际等众多企业产教融合，构建产业学院，签订校外实训协议，开展专业实训。
信息工程学院师资力量
院长：令锋
理学博士，美国科罗拉多大学博士后，中国铁道科学研究院博士后，二级教授，享受国务院政府特殊津贴专家。主要从事科学计算问题的程序实现及应用方向的教学与研究，已培养计算数学专业学术硕士研究生14人；主持完成国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金项目、教育部留学回国人员科研启动项目、中国博士后科学基金资助项目、广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目等科研教研项目15项；在国内外学术杂志及国际会议论文集上发表研究论文50余篇；出版著作1部，高校教材1本，高校教学实验指导教材1本，完成软件著作权登记两套。曾获“国家科学技术进步奖”二等奖； “肇庆市科学技术奖”一等奖和二等奖；曾被评为广东省高校“千百十工程”省级(百)培养对象；曾获广东省“南粤优秀教师”、“肇庆市劳动模范”、“肇庆市优秀人才”、“肇庆市专业技术拔尖人才”、 “肇庆市杰出人才”、“肇庆市师德标兵”、“肇庆市优秀教师”和肇庆学院“西江学者”特聘教授等称号。教学督导、信息工程学院荣誉院长：曲万里
高级工程师。1982年2月毕业于新疆师范大学数学专业，曾任山东省高职高专计算机专业委员会主任委员、山东省高教学会计算机教学研究专业委员会理事，双师型教师，有丰富的软件开发经验，有多项软件注册权，编写多部教材，具有多种主流开发语言的教学经验，先后到上海科技大学和意大利出国进修学习，目前主攻大数据分析技术。
副院长：周晓亮
信息工程学院副院长，讲师，硕士，在读博士。曾获广东省南粤优秀教师称号和多项大赛优秀指导老师称号，主持省级以上课题3项、市级课题2项，校级课题2项，公开发表学术论文12篇，获得省级以上荣誉称号42项。
专业介绍
大数据与技术
培养目标：掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》、《Hadoop》、《分布式计算Spark》《python数据分析》、《大数据应用开发》和《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师证书等。
人工智能技术应用
培养目标：掌握信息技术和人工智能专业的基础理论知识及技能、面向人工智能及大数据、软件开发与测试应用领域，能够从事人工智能系统设计、开发和维护等工作的高素质技能人才。
主要课程：《软件测试技术》、《智能数据分析与应用》、《机器学习实战》、《python网络编程》、《大数据应用开发》和《web前端开发》等。
就业方向：丰要面向金融，医疗、制造，政府等行业或部门，从事数据科学，机器学习，数据保护，人工智能系统运维等相关工作。
专业证书： 计算机视觉测试工程师、计算机视觉实施工程师证书等。
证书大数据与技术
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件开发工程师
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件技术
培养目标：掌握软件开发方法及计算机系统管理能力，面向软件开发与测试应用领域，能够从事软件设计、开发和维护等工作的高素质技能人才。
主要课程：《Java开发》、《Web开发》、《web前端开发》、《移动开发》、《PHP开发》、《JSP程序设计》和《Matlab使用方法》等。
就业方向：前端开发工程师、后端开发工程师、安卓工程师、软件测试工程师、软件实施工程师等。
专业证书：Java开发证书、Web前端等级证书、安卓开发证书等。
计算机应用技术
培养目标：掌握计算机软件、硬件、网络、数据库等计算机基础知识，具有开发网站、软件、移动程席和网络维护的专业能力，具备良好取业素养、自主学习能力的高素质劳动者和技术技能型人才。
主要课程：《Web前端开发》、《IS程序设计》、《PHP动态网站开发技术》、《移动开发基础》、《lava web开发》和《企业级应用开发》等。
就业方向： 主要面向互联网企业或者相关部门从事软件开发工程师数据分析师、产品经理、从事软件行业的开发工程师以及各企业的运维程师。
专业证书：软件开发工程师、网络工程师，数据库工程师，软件测试工程师证书等。
大数据与技术
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件开发工程师
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
计算机网络技术
培养目标：具备从事计算机网络初步设计、网络设备配置网络管理和安全堆护的基本能力，以及基于Web的软件开发等方面的初步能力，具有计算机网络硬件组网与测试，网络系统安装与维护，以及网络编程能力的高素质技能型人才。
主要课程：《计算机网络》、《路由与交换技术》、《动态网站开发与实践》、《企业网络构建》、《网络服务器配置》、《网络编程技术》和《网络安全》等。
就业方向：主要从事网络管理员，负责网络运维与安全管理、从事网络建设与网络设备销售及售后服务工作等工作。
专业证书：网络管理员、网络工程师高级程序员、系统分析员证书等。
信息安全技术应用
培养目标：掌握网络安全运维管理、网络渗透测试、云计算系统安全管理、工业互联网安全管理、网络安全设备售前售后、软件开发等专业技术技能的高素质技能型人才。
主要课程：《网络与通信技术基础》、《信息安全技术基础》、《Linux操作系统》、《网络渗透与防护》和《计算机病毒防护技术》等。
就业方向： 从事网络安全运维、网络安全管理、安全应急响应、网络渗透测试、产品售前售后、网络安全服务、安全产品测试等工作。
专业证书：网络安全职业技能等级证书、网络安全渗透测试职业技能等级证书等。
大数据与技术
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件开发工程师
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
学院活动
大数据与技术
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件开发工程师
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
学院奖项
大数据与技术
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件开发工程师
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
学院实训室
数据与技术培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。
软件开发工程师
培养目标：培养掌握数据库应用和运维、数据采集、数据分析与可视化、机器学习等技术技能，面向网站开发与前端设计与运维、大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位等领域的高素质技能人才。
主要课程：《NOSQL原理》《Hadoop》《分布式计算Spark》《python数据分析》《大数据应用开发》《Web前端开发》等。
就业方向：主要面向大数据行业、网站开发与前端设计与运维、数据库应用与管理行业，在生产第一线从事大数据分析/开发等工作。
专业证书：大数据分析师、电子商务师、信息处理技术员、云架构师等。