智能晚报｜Mistral发布产品规划，生于欧洲服务欧洲；香港初中推出AI课程；亚马逊AWS继续加码印度，总额达260亿美元...

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整理：张司钰

编辑：王杰夫

Key Points

Mistral发布产品规划，生于欧洲服务欧洲；

香港初中推出AI课程；

亚马逊AWS继续加码印度，总额达260亿美元；

DeepMind发布RoboCat模型，让机器人学的更快。

Mistral AI发布产品规划，生于欧洲服务欧洲

6月24日，总部位于法国巴黎的人工智能初创公司Mistral发布产品规划，旨在向企业提供更可靠、更安全的AI解决方案。

Mistral是家什么公司？

Mistral由DeepMind和Meta的前员工创立于2023年5月，公司总部位于巴黎。新皮层曾介绍过，这家公司成立不到一个月就释放了43%的股权从而获得了1.13亿美元种子轮融资，当时这在风险投资圈引发了关注。

而且这家欧洲初创公司背后的投资方也有不少来自欧洲，在欧洲议会不久前通过极其严格的《人工智能法案》草案的背景下，Mistral作为土生土长的欧洲公司，其战略规划与美国或中国对手的肯定会有所不同。

Mistral的规划是什么？

• 2024年公司将发布第一个基于文本的生成式AI模型。

• 公司计划开源基础模型，以此来彰显模型的安全性；同时为付费客户保留功能更强大的模型，不过并没有透露这两个模型有何不同。

• 公司计划仅使用公开可用的数据来训练模型，这主要是为了符合欧洲《人工智能法案》对AI公司的要求，该法案要求彻底记录任何用于训练AI的原始内容，包括文本、图像、视频和音乐，且要求这些内容不存在版权问题。

• 公司只会为企业提供服务，并不会推出类似ChatGPT的大众产品。为此模型设计将主要关注客户的数据安全、隐私和可审计性。

• 公司将与欧洲的云服务提供商合作。

在全球范围内，欧洲汇聚了对技术公司监管最严格的主要经济体，这无疑使其他国家的技术公司（主要是美国）在这里遇到麻烦，例如意大利政府以侵犯隐私为由一度下架了ChatGPT。

这种监管态度必然会促使AI公司们在欧洲采取不一样的产品与市场策略。而Mistral作为一家总部设在巴黎的公司，选择欧洲的云服务公司且主要服务欧洲的客户也就不奇怪了。

参考链接

https://the-decoder.com/how-europes-hottest-ai-startup-mistral-plans-to-beat-openai/

香港初中推出AI课程

6月23日，香港教育局推出「初中人工智能课程单元」供全港公立学校采用，以帮助初中生了解AI基本概念及其应用，培养逻辑、创意思维能力，以及思考相关社会伦理道德议题。

课程设置

该课程单元由香港中文大学工程学院和教育学院编制，课程分为3册共21个课时，单元内容主要都以基本概念为主，涵盖计算机视觉、自然语言处理等在内的AI基础知识，AI伦理、AI的社会影响和AI与未来工作将是课程单元的重点。学生还将参与小组项目的设计、开发和讨论，以提升实践能力和团队合作能力。

教育局建议学校为新的AI课程单元每年规划10至14个小时的教学时长，配合数理科技等课程教学，并在2023/24学年落实。不过这个时长并非「硬指标」，全港公立学校可以根据实际情况决定。

单元内容将放入学校原有的资讯及通讯科技课堂内，已开设AI课程的部分学校也需统一使用「初中人工智能课程单元」内容。

发布背景

香港政府2022年施政报告提出普及STEAM学习：香港教育局于今年上半年陆续推出初中人工智能课程单元。

教育局同时针对小学生推出「高小增润编程教育课程单元」，内容涵盖包括算法、图像化和自动化等在内的计算思维基本概念，还将教导学生编程技巧；建议学校为高小学生每年推行10至14小时增润编程教育。

「高小增润编程教育课程单元」也已于6月发布。

参考链接

https://www.wenweipo.com/a/202306/23/AP6494aa87e4b043f38636925f.html

亚马逊AWS继续加码印度，总额达260亿美元

6月24日，亚马逊AWS表示将在印度追加投资至260亿美元，以支持印度的初创公司发展、加快印度公司的数字化转型。绝大多数新资金将用于AWS在印度的扩张。新追加的投资将在2030年前落实。

亚马逊AWS在印度的投资历史：

亚马逊自2020年起不断增加AWS在印度的投资，目前它已经拥有两个正在运作的数据中心。Google同样拥有两个，微软拥有三个。

• 2020年2月，亚马逊计划投资16亿美元在印度海得拉巴地区建设两个数据中心，在沙巴德Chandanvelly村的数据中心占地约6万平方米，而位于坎杜库尔Meerkhanpet村的数据中心规模更大，接近8.7万平方米，相当于12个标准足球场的大小。

• 2022年11月，亚马逊宣布到2030年，AWS将在印度市场投资超过44亿美元。

• 2023年5月，亚马逊宣布到2030年，AWS计划在印度投资约127亿美元。

• 2023年6月，亚马逊CEO Andy Jassy（安迪·贾西）在23日与印度总理莫迪会面后表示，计划在之前已经完成的110亿美元投资的基础上，追加150亿美元投资。这笔投资将主要用于AWS在印度的扩张。

亚马逊电商部门在印度的投资也在逐年增长：

• 2014年7月，亚马逊宣布将向其印度电商业务投资20亿美元，用于增加物流和仓储设施、建立配送中心，改善交付服务，加强卖家和品牌伙伴支持，以及优化亚马逊在印度的电商平台。当时印度本土电商网站Flipkart刚宣布获得一笔10亿美元的融资。

• 2016年6月，亚马逊宣布继续向印度市场投资30亿美元——相当于亚马逊2015年全球营销开支。

• 2017年8月，亚马逊宣布对旗下印度物流分部投资4880万美元，此次投资主要用于建设仓储与配送站。

• 2018年6月，亚马逊宣布在印度市场追加20亿美元投资，用于配送站、仓库等项目的建设。而就在不久前沃尔玛以160亿美元成功收购了Flipkart 77%的股权。

• 2023年5月，亚马逊宣布了一项65亿美元的投资计划，用于与沃尔玛旗下的Flipkart和印度本土公司Reliance Retail竞争。

参考链接

https://techcrunch.com/2023/05/17/aws-to-invest-12-7-billion-in-india/

DeepMind发布RoboCat模型，让机器人学的更快

6月21日，DeepMind发布了一个可以控制机器人的模型RoboCat。研究人员通过将他们研发的另一款模型Gato（西班牙语，意为「猫」）的架构与各种机器人手臂动作的训练数据集相结合，实现了通过模型控制多种机器人执行系列任务。

RoboCat是什么？

一直以来，DeepMind试图将语言模型的理解能力与机器人的实际操作能力相结合，RoboCat是第一个具备解决和适应多个任务，并能在不同真实机器人上执行的系统。而且它对于训练数据需求量很少，最少时只需要输入100次人类的动作演示，它就能够学会这个动作。

RoboCat是如何做到这一点的？

          图片展示了RoboCat模型的训练流程。

1. 使用人类控制的机械臂完成100到1000个新任务或机器人的演示作为初始数据；

2. 在新任务和机械臂上微调RoboCat，创建一个专门的数据衍生系统；

3. 这个衍生系统会用机械臂做大约1万次练习，生成更多的训练数据并且自主完成标注；

4. 将初始数据和系统生成的数据与RoboCat现有的训练数据集合并；

5. 使用新的训练数据集训练RoboCat，生成新版本模型。

随着学习的新任务数量增加，RoboCat的学习能力不断提升。通过对每个任务的500次演示学习后，初始版本的RoboCat在之前未见过的任务上智能达到36%的成功率。然而，经过更多样化任务的训练后，最新版本的RoboCat在相同任务上的成功率已经提高一倍以上。

参考链接

https://arxiv.org/abs/2306.11706

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