年末盘点！一群实习生凑成的数据可视化团队，能干啥？
02 把一篇"数说渔业"生产出来，需要几步？
产出过程始于数据的查找和清洗，通过数据可视化与图文搭配，把一张张excel表格转化成有趣的图文，以形成基本初稿。随后文字、图片负责人进行全文的承接、编辑与图片风格统一。
为保证文章的严谨度与专业性，全组人员还需进行通篇梳理，对其他小伙伴的文字和图表提出修改建议和疑问，再加上行业专家的最终审核，才能形成终稿进行排版发布；文章推送后，成员还会对本期图文内容、数据反馈、沟通合作等进行复盘，取长补短，再进入到下个周期的准备。
03 我们是一个"国际"团队！
我们来自五湖四海！无论在海口本部还是在首都北京，乃至美国、英国、澳洲，都有"数说渔业"的小伙伴。所以因为时差，我们的会议往往在晚上召开，DDL也往往半夜"加班"才能完成（jiade）。
我们来自各行各业！我们的团队中，从水产行业、数据科学，到经济、海洋政策甚至国际政治，各个专业背景应有尽有。也因为如此，"数说渔业"这个栏目的内容才更加丰富，才能从千奇百怪的数据出发，探究渔业的不同角色。
04 数说Gallery
作为一个渔业可视化栏目，没图说个......
经不完整投票，我们选出了大家心中最佳的一张数据图，年度MVP得主是！
05 划重点！干货大分享
"数说渔业"上线三十多期以来，产出的分析图示及数据可视化形式也逐渐丰富。项目组虽然大多是实习生或兼职生，但我们使用的分析工具及可视化软件不仅五花八门，也是各有各的强大之处。这一期我们将展示使用频率最高的几款软件跟大家一同分享。
1 分析+图示–R/Python
当然，R/Python也可以做数据可视化，例如：《特殊口味？圣诞节在浴缸养鲤鱼吃！》（戳我了解）中的下图就是用R制作的。编程类分析工具的强处在于自由度高，可完成的任务多，缺点包括一定的学习门槛，以及使用成本 —— 当数据较小时，与其使用代码来完成工作，手动可能更快。
2 图示工具–Adobe illustrator & Flourish
当已经有了处理过后的数据，只是需要简单的用可视化呈现时，Adobe家族（如Illustrator和Photoshop）及Flourish等可视化工具则是首选。Illustrator等工具能轻松的通过颜色调整及板块设计等制作出精美的静态可视化。Flourish则可以轻松的制作出各种动图，包括动态柱状图，动态线型图等，例如：《什么？除了江河湖海，田里也能养鱼？》（戳我了解）中的下图。这些工具的缺点在于，需要提前完成大量的数据清理及处理，并且像illustrator这样的工具有着一定的学习门槛。
3 分析+图示–Tableau/PowerBI
Tableau/PowerBI等一系列的可视化软件是数说渔业项目组内最受青睐的工具了。整合了简单的数据处理，大量的数据可视化格式等。不论是对编程是否了解，不论是对excel是否有经验，甚至如果你不知道该用什么形式展现数据，它们也能根据你提供的数据推荐最合适的呈现方式。学习难度低于编程类分析软件及Adobe家族。例如：《FAO专栏丨政策引导小型渔业可持续发展》（戳我了解）中关于渔业从业人员分布的图，则是用Tableau制作完成的。
上述各个软件，非专业人士学起来是比较吃力的，以下则是各位组员的血泪史。水产专业的边做边学数据可视化，数据科学专业的边做边吸收渔业知识，这就是数说渔业的"半桶水"小团队。
匿名记者
嘀嘀嘀，来采访一下你加入智渔数说渔业小组之后的感受和收获吧。
1.刚来的时候啥都不会，写文不通顺，作图也丑，但是在各种"曲线作图"的过程中发现很多技能比自己想得要简单多了；
2.本来是想输出水产知识的，结果自己在这个过程中反而在不断吸收新的行业信息；
3.有一期特别急的文章，大晚上把L某揪起来，二话不说就开始互相揽活了，感动中国！
S 某
匿名记者
来说说进咱们数说渔业组之后的感悟和体会吧
我参与了数说渔业两期的撰写，每次写文章都有嘴馋手痒的心理，馋的是水产，手痒是想亲自去体验，假期安排上!
C 某
匿名记者
数说渔业的工作过程中有没有和生活中的事情产生碰撞和火花的~给俺分享一下呗
之前在烤鱼店挑鱼，店员说是巴沙鱼是海鱼，刺少老好吃了后来做"巴沙鱼碰瓷龙利鱼"那期，才知道巴沙鱼不是海鱼!
J 某
匿名记者
这位胖友@L某，你最深刻的体验又是什么呢？嘻嘻嘻
做巴沙鱼那期之前，以为外卖的无刺酸菜鱼排是合成肉，后来才知道是真的鱼肉！哈哈哈哈
L 某
@匿名记者，那数说渔业对你有什么影响？
众 人
匿名记者
经过长江禁渔这期，了解到我国长江目前严峻的生态形势，而我目前的学校就在长江一条支流的边上。一次在学校外出实习考察的过程中看到河边有很多违法钓鱼的行为，我反手就是一个举报。我相信，长江需要我们每一个人爱护和尊敬。她是我们的母亲河。
来自数说渔业打工人们的心声...
07 为什么要数说渔业？
说了这么多，回归初心，我们为什么要做"数说渔业"？
经过了五年的渔业探索之后，智渔认为提升行业信息化水平，会是通向我国渔业可持续发展的重要途径之一。"数说渔业"则是一个将数据化的视角引入行业的尝试，也期待着更多行业外的人关注渔业的可持续发展，尽微薄之力将这个与我们生活息息相关的产业，从"边缘"拉回来一点。
而"数说渔业"团队中的每一个小可爱都倾注了很多心血，尽管专业背景"千奇百怪"，但大家都希望能够以直观、简单易懂的数据可视化呈现给大家带来不一样的认知方式和"语言"环境。
回看2020年，"数说渔业"生于全民隔离的二月，还是个小朋友，在未来的旅途中"路漫漫其修远兮，吾将上下而求索"，我们会更加努力地为大家带来更精彩的内容。
数说渔业年终回顾版
林柏亨
朝着数据科学匍匐前进的打工人
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编 辑 | 「数说渔业」A、B联合行动组
赛 可、罗依纯、陈俊榕、周 静
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