首发 | 透视斯坦福《2022年人工智能指数报告》（下）

Original 章夏、龙坤军事高科技在线

2024-09-16

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导读：第四次工业革命正在加速到来，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。同蒸汽机、发电机、计算机和互联网的出现一样，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。人工智能驱动经济和社会发展，具有巨大的应用价值。2021年，美国联邦多机构实施重要机构改革，推动人工智能管理、研发、应用向前迈进，美国人工智能国家安全委员会发布报告，强调2025年前做好人工智能应用准备。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，加大人工智能投资和立法，以期占领新一轮科技革命的历史高点。本篇将斯坦福HAI《2022年人工智能指数报告》的后半部分内容进行编译，并做简要评析，以飨读者。

图1：原报告封面

经济与教育

人工智能在日常生活、各行业和世界各地的使用越来越多，这产生了许多关于人工智能如何塑造经济和教育的问题，反之，也有经济和教育如何适应人工智能的问题。与此同时，也引起了一些关注。企业如何适应招聘和保留人工智能人才教育系统如何跟上对人工智能劳动力的需求和了解人工智能对社会影响的需要所有这些和更多的问题都与今天的人工智能密不可分。

本章首先研究了人工智能对工作的影响，包括雇用、劳动力需求和技能渗透率，然后分析了企业对人工智能的投资——从全球趋势到该领域的初创活动，以及各行业对人工智能技术的采用。最后一节讨论了计算机科学（CS）专门从事人工智能相关学科的本科生和研究生。

章节重点

1. 人工智能投资

私人对人工智能的投资飙升，而投资集中加剧。2021年，人工智能的私人投资总额是2020 年私人投资总额的两倍多；"数据管理、处理和云"获得的私人人工智能投资最多，是2020年投资的2.6倍，其次是“医疗和医疗”和“金融技术”；美国在人工智能的私人投资总额和新资助的人工智能公司数量方面都领先世界，分别比排名第二的中国高出三倍和两倍。

图2：私人投资领域

企业对人工智能的投资，从并购到公开发行，是人工智能研究和开发的关键贡献者。

图3：2013-2021年全球企业对人工智能的总体投资

2. 美国人工智能劳动力需求

在过去的几年里，机器学习和人工智能领域的人工智能工作岗位大幅增加。机器学习工作几乎是2018年水平的三倍，人工智能工作分别是2018年水平的1.5倍左右。

图4：2010年至2021年按技能集群划分的美国劳动力需求

3. AI的全球应用

2021年，印度以65%的采用率领先，其次是“发达亚太”、“发展中国家市场（包括中国、中东和北非）”和北美。

图5：按地理区域划分全球各组织采用人工智能的情况

4. 人工智能招聘

人工智能招聘信息在所有招聘信息中的份额不断增长，2021年，机器学习技能最大，其次是人工智能。到2020年，每5名获得博士学位的CS学生中就有1名AI/ML（机器学习）专业学位，这是过去十年中最受欢迎的专业。

图6：按专业划分，2020年美国计算机科学毕业博士的专业占比

人工智能政策和治理

随着人工智能在过去十年中成为一个越来越普遍的话题，政府间、国家和区域组织一直在努力制定围绕人工智能治理的政策和战略。必须找到解决围绕人工智能的道德和社会问题的方法，同时最大限度地提高其效益。对人工智能技术的积极和知情治理已经成为世界各地许多政府的优先事项。

本章研究了人工智能和治理的交叉点，并考察了不同国家、地区和美国各州政府如何努力管理人工智能技术。首先考察了全球和美国国内的人工智能政策制定，探讨了哪些国家和政治行为者最热衷于推进人工智能立法，以及注重哪些人工智能子主题和大多数立法关注的焦点。然后，本章深入探讨了世界上最大的人工智能公共部门投资者——美国，并研究了其不同政府部门在过去五年中在人工智能上的支出。

章节重点

1. 人工智能和决策

（1）全球立法在过去十年中，围绕人工智能治理监管的讨论加快，全球各地的政府和立法机构越来越多地寻求通过法律，为人工智能的发展和创新提供资金，同时也促进以人为本的价值观的整合。关于人工智能的全球立法比以往任何时候都多。

图7：引起决策者兴趣的广泛的人工智能相关问题

报告对25个国家立法机构通过的含有“人工智能”字样的法律进行了分析。加在一起，25个国家总共通过了55项与人工智能有关的法案。西班牙、英国和美国在2021年通过的人工智能相关法案数量最多，各通过了三项。

图8：在过去六年中，与人工智能有关的法案总数急剧增加

人工智能立法在所有州都相对广泛。截至2021年，50个州中有41个州至少提出了一项与人工智能有关的法案，但某些州在制定人工智能立法方面特别活跃。

美国联邦立法记录显示，从2015年到2021年，与人工智能有关的拟议法案总数急剧增加，而通过的法案数量仍然很低，最终只有2%成为法律。2021年，美国州立法者每50 项包含人工智能条款的拟议法案中就有1项获得通过，而拟议的此类法案数量从2012年的2项增加到2021年的131项。

图9：马萨诸塞州提出的人工智能法案最多，其次是夏威夷和新泽西州

（2）政党赞助

州一级的人工智能立法数据显示，人工智能立法存在党派动态。尽管自 2012 年以来，两党议员提出的人工智能法案都有所增加，但在过去四年中，数据表明，民主党人更有可能赞助与人工智能有关的立法。

图10：两党议员在州一级发起的与人工智能有关的法案的数量

立法对人工智能兴趣的另一个晴雨表是政府和议会程序中提到"人工智能"的次数。在过去的五年里，特别是 2021 年，美国国会会议花了越来越多的时间讨论人工智能。在美国，本届国会会议（第117届）有望记录自2001年以来与人工智能有关的提及数量最多的一次到2021年底，即会议进行一半时，有295次提及，而上一届会议为506次。

图11：美国国会记录中提到的人工智能

2. 人工智能的公共投资

（1）非国防人工智能研发的联邦预算2021年12月，国家科学技术委员会发布了一份关于参与网络和信息技术研发（NITRD）计划和国家人工智能倡议的部门和机构的公共部门人工智能研发预算的报告。在2021财年，美国非国防政府机构共为人工智能研发支出拨款15.3亿美元，约为2018 财政年度支出的2.7倍。这一数字预计在2022财年将增长8.8%，总额为167亿美元。非国防部用于人工智能研发的金额不断增加，表明美国政府对公共部门资助横跨广泛联邦机构的人工智能研究和开发的兴趣持续浓厚。

图12：2018-2022年非国防人工智能研发的联邦预算国防部五大资助项目

（2）国防部人工智能研发支出

国防部在人工智能研发方面的支出也可以在部门层面上进行细分，这揭示了个别国防机构，例如陆军和海军在人工智能支出方面的比较。美国海军是2021财年国防部支出最高的机构，并准备在2022年保持这一地位。他们要求在2022财政年度为人工智能相关项目总共提供18.6亿美元，其次是陆军、国防部长办公室和空军。

图13：2020-2022财年，美国国防部各部门用于人工智能专项研究、开发、试验和评估的预算

（3）按部门和机构分列的合同支出

国防部的支出都远远超过了美国政府的其他部门。

图14：2000年至2021年前10个联邦机构与人工智能有关的合同支出

图15：2021年五个人工智能相关支出部门签署的最昂贵的人工智能相关合同

结语

综上，笔者认为，人工智能研究正在朝着可以更直接、更现实的研究方向发展。同时，人工智能伦理无处不在，人工智能系统在经济中的广泛部署使人工智能相关的道德问题正在被放大。麦肯锡的一项调查显示，解决在行业中使用人工智能相关的道德问题的努力仍然有限。其中一些是自然的——毕竟，当某项技术被推向世界时，我们倾向于更关心它的道德方面，但其中一些与当代人工智能的独特特征有关（更强大、更复杂和有能力的人工智能系统通常可以在广泛的任务中做得更好，同时也显示出更大的道德问题潜力），也与人工智能的广泛全球化和工业化有关——即比以往任何时候都有更多的国家在开发、部署和监管人工智能系统，这些活动的综合结果是建立了一套更广泛的人工智能系统供人们使用。

THE END

文字 | 章夏、龙坤（国防科技大学）

图片 | 来源于报告

编辑 | 陈雨淼

审阅 | 李阳

友情支持 | NUDT战略研究俱乐部

原报告链接：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

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