owllook在线小说搜索引擎使用指南

owllook是一个在线小说搜索引擎，其目的是让阅读更简单、优雅，让每位读者都有舒适的阅读体验

owllook是我大学时期编写的一个Python开源项目，至今维护将近两年了，以前关于owllook介绍的原文章已经年久失修，再加上一些github用户不知道怎么安装使用，因此我将文章重新编辑一番，以作使用指南

介绍

owllook是一个基于其他搜索引擎构建的垂直小说搜索引擎，提供搜书、阅读、收藏、追更、推荐等功能

• owllook 演示网址: https://www.owllook.net/

• github开源地址：https://github.com/howie6879/owllook

owllook不保存数据，所有信息全部利用爬虫技术基于第三方网站搜索发现，再经过在线解析展示给用户，这样对使用者的好处在于：

• 多网站聚合，可选择性高

• 优质网站来源提供，可靠性强

• 页面解析会经过过滤，安全性高

• 自动去广告，可读性强

• 定时更新，自动追更

• 发现同类书友

• ……

owlllook基于python3.6，后端采用Sanic（对这个web框架感兴趣的朋友可在公众号后台回复sanic，看看我写的Sanic教程），前端使用了 bootstrap和 mdui，数据库方面则用了 MongoDB储存用户使用过程中的产生的基本信息，诸如注册信息、搜索小说信息、收藏小说数据等，对于某些必要的缓存，则利用 Redis进行缓存处理，如小说缓存、session缓存，注意，对于限制数据：都将在24小时删除

对于不同网站的小说，页面规则都不尽相同，我希望能够在代码解析后再统一展示出来，这样方便且美观，而不是仅仅跳转到对应网站就完事，清新简洁的阅读体验才是最重要的

目前采用的是直接在搜索引擎上进行结果检索，我尽量写少量的规则来完成解析，具体见项目里面的规则定义，遇到自己喜欢的小说网站，你也可以自己添加解析，owllook目前解析了超过 200+网站，追更网站解析了 50+

有一些地方需要用到爬虫，比如说排行榜，一些书籍信息等，我不想动用重量级爬虫框架来写，于是我在owllook里面编写了一个很轻量的爬虫框架来做这件事，见 ruia 异步爬虫框架

目前实现功能如下：

• 多搜索源

• 丰富的解析源

• 界面统一解析

• 完善的阅读体验

• 搜索记录

• 缓存

• 书架

• 书签

• 登录

• 初步兼容手机

• 注册（开放注册）

• 上次阅读记录

• 最新章节

• 书友推荐（简单地基于相似度进行推荐）

• 目录获取

• 翻页

• 搜索排行

• 章节异步加载 感谢@[mscststs](https://github.com/mscststs)

• 排行榜 - 起点+owllook

• 自带爬虫框架，统一爬虫规范，对爬虫感兴趣的可以看看 - [ruia](https://github.com/howie6879/ruia)

安装

接下来的安装步骤，默认以 Centos7为主，默认在 root用户下操作，首先Python版本，最好是 Python3.6，然后项目的数据库需要 MongoDBRedis

请先安装：

1. yum -y install bzip2 wget vim git

环境搭建

owllook的安装很简单，但是对于一些Python不熟悉或者新手来说确实有点困难，下面详细介绍了安装流程

数据库

owllook需要你在服务器上安装 MongoDB和 Redis，你不必管理数据库的创建，用这个的好处就在于可以自动生成

安装MongoDB：

1. vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo

输入：

1. [mongodb-org-3.6]

2. name=MongoDB Repository

3. baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.6/x86_64/

4. gpgcheck=1

5. enabled=1

6. gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

可以看到 repolist已经存在：

1. # 安装

2. sudo yum install mongodb-org

3. # 启动

4. sudo systemctl start mongod

5. # 查看 MongoDB 后台进程

6. ps -aux |grep mongod

7. # 或者

8. sudo systemctl status mongod

可以看到MongoDB正在后台运行：

进入 MongoDB:

安装Redis：

1. yum install epel-release yum-utils

2. yum install http://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm

3. yum-config-manager --enable remi

4. 
   

5. yum install redis

6. 
   

7. vim /etc/redis.conf

8. # 使 redis 能在后台运行

9. daemonize yes

启动 redis 服务

1. # 启动

2. systemctl restart redis

3. # 查看状态

4. systemctl status redis

5. # 查看端口

6. ss -an | grep 6379

启动 redis 客户端

1. redis-cli

2. # ctrl + d 退出客户端

下载代码

请先安装git然后克隆代码

1. cd ~

2. # 下载代码

3. git clone https://github.com/howie6879/owllook

搭建Python3.6环境：

1. # 下载anaconda管理 Python 环境

2. wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

3. # 安装

4. chmod -R a+x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

5. ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

6. # 刷新终端

7. # 创建 Python3.6 环境

8. conda create -n python36 python=3.6

配置项目：

1. cd ~/owllook

2. # 安装 pipenv

3. pip install pipenv

4. # --python 后面的路径是上面conda创建的路径地址

5. pipenv install --python  ~/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6

6. # 如果出错 继续往下执行

7. pipenv run pip install pip==18.0

8. pipenv install

如下表示安装成功：

运行owllook：

1. cd owllook

2. python run.py

成功如下图：

项目截图

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