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范式转移:从云到本地优先

谁谓河广一苇航之 非法加冯 2023-03-15

上一篇里,我们用数据回答了云数据库是不是杀猪盘【1】这个问题:高达几倍到十几倍的溢价,对于云适用光谱外的用户是毫无疑问的杀猪。但我们还可以进一步探究:公有云特别是云数据库为什么会是这样?并基于其底层逻辑此对行业的未来进行预测与判断。


前生今世

天下大势,分久必合,合久必分。
—— The pendulum of the software industry.

软件行业经历了几次范式转移,数据库也不例外。

软件吞噬世界,开源吞噬软件,云吞噬开源,谁来吃云?

最初,软件吞噬世界,以 Oracle 为代表的商业数据库,用软件取代了人工簿记,用于数据分析与事务处理,极大地提高了效率。不过 Oracle 这样的商业数据库非常昂贵,一核·一月光是软件授权费用就能破万,不是大型机构都不一定用得起,即使像壕如淘宝,上了量后也不得不”去O“。

接着,开源吞噬软件,像 PostgreSQL 和 MySQL 这样”开源免费“的数据库应运而生。软件开源本身是免费的,每核每月只需要几十块钱的硬件成本。大多数场景下,如果能找到一两个数据库专家帮企业用好开源数据库,那可是要比傻乎乎地给 Oracle 送钱要实惠太多了。

开源软件带来了巨大的行业变革,可以说,互联网的历史就是开源软件的历史。尽管如此,开源软件免费,但 专家稀缺昂贵。能帮助企业 用好/管好 开源数据库的专家非常稀缺,甚至有价无市。某种意义上来说,这就是”开源“这种模式的商业逻辑:免费的开源软件吸引用户,用户需求产生开源专家岗位,开源专家产出更好的开源软件。但是,专家的稀缺也阻碍了开源数据库的进一步普及。 于是,“云软件”出现了。

然后,云吞噬开源。公有云软件,是互联网大厂将自己使用开源软件的能力产品化对外输出的结果。公有云厂商把开源数据库内核套上壳,包上管控软件跑在托管硬件上,并雇佣共享 DBA 专家提供支持,便成了云数据库服务 (RDS) 。这诚然是有价值的服务,也为很多软件变现提供了新的途径。但云厂商的搭便车行径,无疑对开源软件社区是一种剥削与攫取,而捍卫计算自由的开源组织与开发者自然也会展开反击。

云软件的崛起会引发新的制衡反作用力:与云软件相对应的本地优先软件开始如雨后春笋一般出现。而我们,就在亲历见证这次范式转移。


二律背反

我想直率地说:多年来,我们就像个傻子一样,他们拿着我们开发的东西大赚了一笔”。
Redis Labs 首席执行官 Ofer Bengal

冷战已经结束,但在软件行业中,垄断和反垄断的斗争却方兴未艾。

物理世界不同,信息复制近乎为0的成本,让两种模式在软件世界有了相互争斗的实际意义商业软件与云软件遵循垄断资本主义的逻辑;而自由软件、开源软件以及正在崛起的本地优先软件,遵循的是共产主义的逻辑【2】。信息技术行业之所以有今天的繁荣,人们能享受到如此多的免费信息服务,正是这种斗争的结果。

正如开源软件的概念已经彻底改变了软件世界:商业软件公司耗费了海量资金与这个想法斗争了几十年。最终还是难以抵挡开源软件的崛起 —— 软件这种IT业的核心生产资料变为全世界开发者公有,按需分配。开发者各尽所能,人人为我,我为人人,这直接催生了互联网的黄金繁荣时代。

然而,盛极而衰,物极必反。商业软件改头换面以云服务的方式卷土重来,而开源软件的理念在云计算时代出了大问题。云软件在本质上是商业软件的形态升级:如果软件只能运行在供应商的服务器上,而不是跑在用户本地的服务器上,就可以形成新的垄断。更妙的是云软件完全可以白嫖开源,以彼之矛攻彼之盾。免费的开源软件加上供应商的运维与服务器,整合包装为虚实莫辨的服务,即可省却研发成本,溢价几倍甚至十几倍大赚一笔。

在云刚出现的时候,他们的核心是硬件 / IaaS层 :存储、带宽、算力、服务器。云厂商的初心故事是:让计算和存储资源像水电一样,自己扮演基础设施的提供者的角色。这是一个很有吸引力的愿景:公有云厂商可以通过规模效应,压低硬件成本并均摊人力成本;理想情况下,在给自己留下足够利润的前提下,还可以向公众提供比 IDC 价格更有优势,更有弹性的存储算力。

而云软件( PaaS / SaaS ),则是与云硬件有着迥然不同的商业逻辑:云硬件靠的是规模效应,优化整体效率赚取资源池化超卖的钱,总体来说算是一种效率进步。而云软件则是靠共享专家,提供运维外包来收取服务费。公有云上大量的软件,本质是对免费的开源软件进行封装,依靠的是信息不对称收取天价服务费,是一种价值的攫取转移。【1】

论云如何把 20来块的单位硬件卖出十几倍溢价

不幸的是,出于混淆视线的目的,云软件与云硬件都使用了“云”这个名字。因而在云的故事中,同时混掺着将算力普及到千家万户的理想主义光辉,与达成垄断攫取不义利润的贪心。


矛盾嬗变

在 2022 年,软件自由的敌人是云计算软件。【3】

云计算软件,即主要在供应商的服务器上运行的软件,而你的所有数据也存储在这些服务器上。以云数据库为代表的 PaaS 与各类 SaaS 服务都属于此类。这些“云软件”也许有一个客户端组件(手机App,网页控制台,跑在你浏览器中的JavaScript),但它们只能与供应商的服务端共同工作。而云软件存在很多问题:

  • 如果云软件供应商倒闭或停产,您的云软件就歇菜了,而你用这些软件创造的文档与数据就被锁死了。例如,很多初创公司的 SaaS 服务会被大公司收购,而大公司没有兴趣继续维护这些产品。

  • 云服务可能在没有任何警告和追索手段的情况下突然暂停您的服务(例如 Parler )。您可能在完全无辜的情况下,被自动化系统判定为违反服务条款:其他人可能入侵了你的账户,并在你不知情的情况下使用它来发送恶意软件或钓鱼邮件,触发违背服务条款。因而,你可能会突然发现自己用各种云文档或其它App创建的文档全部都被永久锁死无法访问。

  • 运行在你自己的电脑上的软件,即使软件供应商破产倒闭,它也可以继续跑着,想跑多久跑多久。相比之下,如果云软件被关闭,你根本没有保存的能力,因为你从来就没有服务端软件的副本,无论是源代码还是编译后的形式。

  • 云软件极大加剧了软件的定制与扩展难度,在你自己的电脑上运行的闭源软件,至少有人可以对它的数据格式进行逆向工程,这样你至少有个使用其他替代软件的PlanB。而云软件的数据只存储在云端而不是本地,你甚至连这一点都做不到了。

如果所有软件都是免费和开源的,这些问题就都自动解决了。然而,开源和免费实际上并不是解决云软件问题的必要条件;即使是收钱的或者闭源的软件,也可以避免上述问题:只要它运行在你自己的电脑、服务器、机房上,而不是供应商的云服务器上就可以。拥有源代码会让事情更容易一些,但这并不是不关键,最重要的还是要有一份软件的本地副本

在当今,云软件,而不是闭源软件或商业软件,成为了软件自由的头号威胁云软件供应商可以在您无法审计,无法取证,无法追索的情况下访问您的数据,或突然心血来潮随心所欲地锁定你的所有数据,这种可能性的潜在危害,要比无法查看和修改软件源码的危害大得多。与此同时,也有不少“开源软件公司”将“开源”视作一种获客营销包装、或形成垄断标准的手段,而不是真正追求“软件自由”的目的。

”开源“ 与 ”闭源“ 已经不再是软件行业中最核心的矛盾,斗争的焦点变为 “云” 与 “本地”。


本地优先

本地” 与 “” 的对立体现为多种不同的形式:有时候是 “Native Cloud” vs “Cloud Native”,有时候叫体现为 “私有云” vs “公有云”,大部分时候与 ”开源“ vs “闭源”重叠,某种意义上也牵扯着 “自主可控” vs “仰人鼻息”。

以 Kubernetes 为代表的 Cloud Native 运动就是最典型的例子:云厂商将 Native 解释 “原生”:“原生诞生在公有云环境里的软件” 以混淆视听; 但究其目的与效果而言,Native 真正的含义应为 “本地”,即与 Cloud 相对应的 “Local” —— 本地云 / 私有云 / 专有云 / 原生云,叫什么不重要,重要的是它运行在用户想运行的任何地方(包括云服务器),而不是仅仅是公有云所独有!

本地优先的软件在您自己的硬件上运行,并使用本地数据存储,但也保留云软件的便利特性,比如实时协作,简化运维,跨设备同步,资源调度,灵活伸缩等等。开源的本地优先的软件当然非常好,但这并不是必须的,本地优先软件90%的优点同样适用于闭源的软件。同理,免费的软件当然好,但本地优先的软件也不排斥商业化与收费服务。

在云软件没有出现开源/本地优先的替代品前,公有云厂商尽可大肆收割,攫取垄断利润。而一旦更好用,更简易,成本低得多的开源替代品出现,好日子便将到达终点。正如 Kubernetes 用于替代云计算服务 EC2, MinIO / Ceph 用于替代云存储服务 S3, 而 Pigsty 则指在替代云数据库服务: RDS PostgreSQL。越来越多的云软件开源/本地优先替代正如雨后春笋一样冒出来。

CNCF Landscape


历史经验

云计算的故事与电力的推广过程如出一辙,让我们把目光回退至上个世纪初,从电力的推广普及垄断监管中汲取历史经验。

ChatGPT: 电力的推广过程

供电也许会走向垄断、集中、国有化,但你管不住电器。如果云硬件(算力)类似于电力,那么云软件便是电器。生活在现代的我们难以想象:洗衣机,冰箱,热水器,电脑,竟然还要跑到电站边的机房去用,我们也很难想象,居民要由自己的发电机而不是公共发电厂来供电。

因此从长期来看,公有云厂商大概也会有这么一天:在云硬件上通过类似于电力行业,通过垄断并购与兼并形成“规模效应”,利用“峰谷电”,“弹性定价”等各种方式优化整体资源利用率,在相互斗兽竞争中将算力成本不断压低至新的底线,实现“家家有电用”。当然,最后也少不了政府监管介入,公私合营收归国有,成为如同国家电网与电信运营商类似的存在,最终实现 IaaS 层的存储带宽算力的垄断。 

而与之对应,制造灯泡、空调、洗衣机这类电器的职能会从电力公司中剥离,百花齐放。云厂商的 PaaS / SaaS 在被更好,更优质,更便宜的替代物冲击下逐渐萎缩,或回归到足够低廉的价格水平。

正如当年开源运动的死对头微软,现在也选择拥抱开源。公有云厂商肯定也会有这一天,与自由软件世界达成和解,心平气和地接受基础设施供应商的角色定位,为大家提供水与电一般的存算资源。而云软件终将会回归正常毛利,希望那一天人们能记得人们能记得,这不是因为云厂商大发慈悲,而是因为有人带来过开源平替。


参考阅读

【1】云数据库是不是杀猪盘

【2】为什么软件应该是自由的

【3】是时候和GPL说再见了


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