目前典型的大数据系统的流程自下而上是数据的整个流动过程，从数据采集开始，到多种不同的存储体系，再向上形成了“离线计算”和“实时计算”的两种计算模式，最上层是数据的消费部分，且带有交互分析的场景。图

导读长安汽车与云器科技联合打造行业领先的千万级智能网联汽车大数据平台。通过“Single-Engine”，平台成功降低了开发、运营及存储和计算成本，提高了查询性能。"增量计算"的创新应用避免了全量计算的压力。平台率先支持千万级数据的实时处理，优化了查询性能，提高业务决策效率。长安汽车智能化研究院是中国长安汽车集团有限责任公司旗下专注于汽车智能化技术研究和创新的研发机构。其愿景是通过持续创新和技术突破，实现汽车智能驾驶、智能网联和智能交通的全面发展，提供更安全、更便捷、更智能的出行体验，并成为中国汽车智能化领域的领军企业。智能化是汽车工业发展近百年来对汽车功能的一次重新定义，它旨在利用大数据、人工智能、云计算、物联网等数字技术，对汽车设备和系统的运行状态进行全方位的感知、分析、决策和控制，从而提高汽车的安全性、舒适性、便捷性和节能性。因此，对于广大汽车企业而言，实现汽车智能化的关键之一，是需要首先建立起一个稳定、高效的数据平台，以承载和利用海量的车联网数据。以长安汽车智能化研究院为例，其承担着整个长安汽车集团车联网数据的汇聚、处理和应用工作，并已在业务指标分析、质量管理系统、智慧能耗、智能诊断、智慧运营等重点场景实现一定的数据应用。而此前支撑这些应用的，是长安汽车智能化研究院基于Lambda架构，采用Flink、Hive、Iceberg、Doris等多个开源大数据组件组装而成的数据平台，如用Spark做离线数据的加工，Doris做实时数据的查询，并以Iceberg做数据湖支持规模数据的写入，以两个独立的通道来支持数据的离线加工和实时业务。这也是业界主流的数据架构，承载了长安汽车一直以来的数智化发展。图1：长安汽车原有数据平台架构（来源：长安汽车智能化研究院）然而，在近几年汽车销量快速增长，以及汽车智能化水平不断提升的背景下，长安汽车原有的数据平台逐渐难以应对规模迅速膨胀的车联网数据，其面临的挑战主要集中在以下几个方面：图2：发展过程中数据平台遇到的挑战（来源：长安汽车智能化研究院）1)

ClickHouse，在大语言模型时代构建全新数据平台大道至简：衡石科技X云器科技打造一体化数据分析解决方案Single

OLAP、OLTP、流、Graph、向量？兼容这么多种类的话，您认为比较好的解决方案会是什么样的？关涛：一体化有天然的架构简单的优势，是技术领域的“圣杯”。业界一直未停止探索。如果我们把数据领域分成

引言万物之始，大道至简。过去的数据基础设施，搭建流程长且复杂，耗费人力、资金甚巨，也是拖慢企业数字化转型过程的重要原因之一。近日，衡石科技与云器科技合作发布的云原生一体化分析解决方案，遵循数字化领域的“极简”之道——通过数据的全流程一体化，旨在为用户简化数据基础的搭建、维护过程，快速稳定地建立BI端应用。从数据存储、数据加工到数据分析及BI呈现，用户可获得全量实时的数据分析体验。这项创新依托于BI分析与一体化平台的整合。这一解决方案意味着，衡石这一业界独树一帜的

，阿里云有自己的数据平台。再往后发展，在最近这几年可能大家看得比较多，出现了像Snowflake、Databricks这样的数据平台，它们肯定是Cloud-Native，但是它们是Cloud

背后实际是增量计算的计算范式。之前我们经过分析，认为流、批和交互这三个计算范式都不能替代对方，需要一个更新的计算范式去覆盖，所以我们提出了第四种计算范式叫做增量计算。基于这个范式打造出来的引擎就叫做

近几年跨境电商高速发展，“出海”正成为越来越多中国企业拓展渠道的选择。与此同时，产品同质化、品牌附加值低、流量成本增高等因素正推动中国跨境企业经历从中国制造向中国品牌的过渡。为打造中国品牌形象，跨境企业着重在渠道和数字化两方面发力。在渠道方面，除与亚马逊、Wayfair

数据已成为推动企业、行业、产业发展的巨大推动力。作为“数据价值提炼者”，数据平台是企业数据体系的关键一环，帮助企业优化数据管理、提供数据分析决策建议，更快实现数据资产化。从互联网到云再到大模型，一波波技术创新浪潮背后是指数级上涨的数据量，让企业在构建数据平台时需要投入更多的人力成本、时间成本和财务成本，才能跟上业务发展的需求。然而，数据平台架构复杂度高、人力成本高，让企业数据价值最大化、数字化转型进程遇到了瓶颈。数据平台如何降低使用技术门槛、降低企业运营成本，加速数据分析创造更大数据价值是平台从业者面临的核心问题。7

架构相对于离线数据架构来讲主要引入了实时阶段链路，提升了数据处理的时效性，可以更实时地看到过程中的数据计算结果；同时也为了保障数据最终一致性，它需要把最终的离线计算的链路结果进行覆盖。其实

以下内容来自于InfoQ《再谈数据架构》系列直播，云器联合创始人&CTO关涛出席。深度学习诞生10年，LLM（大语言模型技术）终于带来AI平民化。ChatGPT爆火后，AIGC浪潮席卷全球。AI作画、AI写歌、AI生成视频……

成立于2021年的云器科技，致力于用下一代“Single-Engine”为核心理念的湖仓平台来帮助企业聚焦数据型业务创新。其创始人兼CEO喻思成近日在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，多云、一体化是数据架构演进的必然方向。在人类进入数字孪生时代、千行百业共上云的大背景下，越来越多的企业开始打造线上场景。与此同时，数据迅速爆发所带来的挑战也接踵而至，传统数据管理平台已无法应对海量数据的集成、实时性和质量要求。成立于2021年的云器科技，就致力于用下一代“Single-Engine”为核心理念的湖仓平台来帮助企业聚焦数据型业务创新。其创始人兼CEO喻思成近日在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，多云、一体化是数据架构演进的必然方向。在他看来，云数据平台未来将会从百亿级逐渐成长为一个千亿级人民币的赛道，而云器科技在未来1~3年的定位也非常清晰，就是要成为中国甚至整个亚洲最具有创新性的数据平台提供商，服务各行各业的客户并真正给他们带来创新式的价值。千亿赛道崛起，下一代数据平台具备三大特征近日，一则融资消息在行业内引发广泛关注。一体化数据平台提供商云器科技宣布，已完成两轮总计数亿元人民币的融资。今年以来，AIGC伴随一轮新的科技浪潮席卷而来，迅速引爆全球市场，大模型创业潮也是方兴未艾。而这则融资消息的出现，不仅将人们的视线再次拉回数据云市场，也让行业关注到云数据平台的创新性与更多可能性。喻思成告诉每经记者，未来数据量越来越大肯定是一大趋势，尤其是大模型出现后，几乎每个企业都开始有自己的Data

近日，多云、一体化数据平台公司云器科技宣布已完成连续两轮总计数亿元人民币的融资，包括元璟资本投资的天使轮，元璟资本和启明创投联合领投、挑战者创投跟投的A轮。融资资金主要用于产品研发、人才建设与市场渠道布局等。云器科技是一家多云、一体化的数据平台提供商，首创了以