工信头条

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工信部:将研究建立公共算力服务监督管理体系

中国电子报4月18日,国新办举行新闻发布会,介绍2024年第一季度工业和信息化发展情况。工业和信息化部党组成员、副部长单忠德在会上表示,按照今年政府工作报告提出的“加快形成全国一体化算力体系”相关部署要求,工业和信息化部加强政策引导,扎实推进算力基础设施建设,不断强化产业创新能力,持续推动算力应用落地,取得了积极成效。一是积极引导算力设施建设。加快落实《算力基础设施高质量发展行动计划》,推动计算、网络、存储和应用协同发展,引导构建全国枢纽、区域中心、本地边缘协同发展的梯次算力基础设施架构。截至2023年年底,我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架,算力总规模达到了230EFLOPS,即每秒230百亿亿次浮点运算。二是着力夯实算力发展基础。优化算力结构,推动算力资源多元化供给,逐步提升智能算力比例,满足人工智能应用发展需求。截至2023年年底,我国智能算力规模达到了70EFLOPS,即每秒70百亿亿次浮点运算,增速超过70%。推动基础电信企业规划建设超过180条“东数西算”的干线光缆,骨干网互联带宽扩容到40T,全国算力枢纽节点20ms时延圈已经覆盖了全国主要城市。三是加快推进算力资源调度。加强算间互联关键技术攻关,研发算网云调度系统,建立算力标识体系,完善算力互联互通标准规范。强化网间互联数据传输效能,升级新型互联网交换中心、骨干直联点功能,提升算力接入网络能力。四是有效构建算力产业生态。组织开展国家新型算力中心典型案例遴选,加大产业标杆引领作用。征集算力应用创新项目超过5000个,覆盖金融、交通、城市治理等多个领域。指导成立算力产业发展方阵,打造产业发展共同体,更好地促进融通协同发展,让算力中心实现更好的发展。单忠德表示,下一步,我们将从三个方面持续发力构建全国一体化算力体系。一是统筹算力资源,提高利用效率。优化算力基础设施布局,深化算力基础设施统筹监测,引导东西部算力协同发展。推动基础电信企业持续完善算力集群到主要城市的直连网络,增强算力网络接入能力。推动公共算力标准化互联互通,提升算力利用效率。二是加强智算引领,优化算力结构。积极推进人工智能计算架构和软件生态建设,加速突破一批标志性技术产品和方案。鼓励各方主体探索智能计算中心建设运营新模式,包括多方协同机制,更好地把智能算力方面用得更好。三是激发算力需求,完善算力服务。研究建立公共算力服务监督管理体系,组织算力服务调度和运行安全监测评估,培育一批有竞争力的算力服务企业,打造全国统一算力服务大市场,不断优化算力网络产品和服务,降低中小企业用算成本,提升算力普惠易用水平。“算力已经成为推动经济社会高质量发展的重要引擎,更是科技创新、产业高质量发展的重要基础。我们将在算力布局、智算供给、效率提升、服务保障等方面持续发力,为加快推进新型工业化、服务构建新发展格局提供更有力的支撑。”
4月19日 下午 2:30
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公安部、工业和信息化部联合印发通知

人民公安报公安部、工业和信息化部联合印发通知开展公安领域机器人典型应用场景征集为深入贯彻党的二十大精神,全面落实习近平总书记关于公安工作和科技工作的重要指示批示精神,根据《“十四五”机器人产业发展规划》《科技兴警三年行动计划(2023-2025年)》,近日,公安部、工业和信息化部联合印发通知,部署开展公安领域机器人典型应用场景征集,更好地赋能基层、赋能实战、赋能一线,加快形成和提升新质公安战斗力,以高水平安全保障高质量发展。
3月29日 上午 6:28
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数据要素与AIGC,中美点开各自的科技树

去年春节的时候,ChatGPT宣布月活用户破亿。今年春节期间,OpenAI又发布了“世界模拟器”Sora,业界普遍称之为“人工智能文生视频大模型”。最近一段时间,关于这方面的分析解读文章铺天盖地,我不想再啰唆地介绍Sora和ChatGPT,只是简单说下个人的一点观察:互联网诞生于1969年,中国接入互联网是1994年。时至今日,全球数字化领域的主要玩家就剩下了中国和美国,因此大概率来讲,数字化未来的发展取决于中美两国能否引领产业实现突破。美国的科技企业频频在AIGC领域突破,而中国的政府部门在积极推进数据要素的商业化进程。围绕数字化,两个国家似乎在点击不同的科技树,沿着适合自己的方向发力。【美国做ToC数字化,中国搞ToB数字化】盘点过去几十年数字化的发展,基本模式就是美国引领产业创新,并将新技术和新模式在全球范围推广。互联网一点接入服务全网的模式,恰逢超级全球化的爆发,美国企业作为全球数字化的供应商,几乎将世界范围的数字化红利尽数收入囊中。无论是欧洲还是日韩,这些以往的发达国家都是互联网的使用者/消费者,却没有几家拿得出手的数字化企业。我们也在享受移动互联网带来的便利生活和美好体验,而在中国境内提供数字化服务的大都是国内互联网企业。基于文化、技术等方面的中国特色,以及在安全方面独有的管控模式,给国内互联网发展形成了一片特殊的土壤。在产业政策的扶持下,中国人口红利和美国资本相结合,国内互联网企业拽着鹰酱的尾巴,从复制、模仿再到创新,一步步走到了巅峰,甚至有些企业已经在国际化方面有所突破,战胜了自己的美国老师。在ToC数字化领域取得成功后,众多国内企业试图在ToB数字化领域进行模式复制。但这条路至今没有走通,无论是SaaS还是咨询服务集成,榜单上看不到中国企业的名字。对于这种状况,业界有很多专家都有自己的分析和判断,有说国情的,有说管理的,有的说客户不成熟,有的说乙方不靠谱。总之还处于苦苦探索状态,成功之路仍遥不可及。在中国的ToB数字化领域,还有另一股重要力量,就是政府部门。他们的思路是很明确的:对于能力建设,在芯片卡脖子问题解决之前,先将关注点放在“东数西算”上,推进基础设施规模化发展;同时在规则和制度方面加大创新力度,推动数据要素的跨域流通。美国企业在人工智能领域取得突破性进展,AIGC最终服务的是个人消费者,是ToC数字化领域的创新;相对来说,近年在ToB数字化方面的进展似乎也不大。由于制造业的衰退,企业资源大都聚焦在服务业,云计算之后ToB数字化产生的价值很难得到资本青睐,所以声音也就弱了许多。被美国人工智能领域的突破直接冲击和刺激到的,是身处同一赛道的国内互联网企业。一方面是看到了前行的路标和方向,另一方面在为自己追不上而焦虑。从技术角度看,模仿和追赶这些突破性进展似乎并不难,但偏偏智能算力的芯片被卡了脖子。而且地缘政治格局突变,中美关系的恶化波及金融资本,美股持续飙升而中概股却一路下滑,自身却又面临客户规模和发展空间见顶的窘境,互联网企业的影响力和优越感都没了往日的风采。众多负面因素叠加在一起,导致目前对中国数字化发展持悲观态度的声音更多,更响。【美国打造美好的虚拟世界,中国建设更好的真实世界】随着互联网全面升级到web2.0,UGC(用户生成内容)已经成为网上内容的主体。这是人人都是自媒体的时代,每个人都能借助互联网进行内容创作和传播,在实体世界之外,都可以拥有一个甚至多个虚拟世界。我曾在网络游戏中与一些玩家交流,他们身在小县城,纵有丰富的知识和智慧的头脑,但却因为没有出人头地的机会,一生都受困在家乡。然而在网络上,在游戏里,他们可以是意见领袖,可能号令天下,所以他们宁肯在衣食住行上节俭,也要买皮肤刷装备,为的是能在虚拟世界里达成自己期待的成就感。不仅是网络游戏的玩家,无数原本名不见经传的小人物借助网络成了名人,有了流量,发财致富,实现线下世界不可能发生的逆转,可以说是互联网让他们又重新活了一次。无论是ChatGPT还是Sora,都大幅降低内容创作的门槛和成本,把普通人的想法迅速转化为大段的文字和视频,并能通过现代科技和网络进行传播,创造更美好的虚拟世界。试想一下:每个独立的个体都可以发挥自己的想象力,去创作美轮美奂或者专业程度很高的作品,这当然会让人兴奋。这周北京下了雪,我在网上看到这张图,真是漂亮。但是,这张图并不真实。其一,下雪那天不是满月;其二,冬天筒子河是冰面而不是水;其三,在这个角度拍角楼,是看不到头顶上那些树的。我的朋友中对这张图有截然相反的声音。有人说事实很重要,美更好,不美也可接受。有人说美是最关键的,是不是真的,无所谓。在这个问题上,个体的观点没有绝对的对错,而互联网创造的虚拟世界,为每个人追求自身个性化的需求创造了条件,这是以人为本。所以美国的科技企业借助资本的巨大力量在人工智能领域实现突破,研发完成通用大模型,创造出AIGC的新能力,让个体能打造美好的虚拟世界,这一整套逻辑是非常丝滑流畅的。中国的人工智能发展,除了百度等少数几家公司坚持走通用大模型的路子,绝大部分企业研发的AI能力都是ToB的。AI四小龙在机器视觉等领域取得了不错的成绩,使用者主要是企业和政府部门;去年盛行的行业大模型,大部分是企业自动化的升级版。当然这些能力建设和创新并非无意义,ToB数字化能帮助企业提高运作效率,在一些环节上实现流程优化和成本下降,通过自动化的检测和应对消除了人工处理的时延等等。所以相对于惊艳的AIGC,中国发展数字化的目的是不断优化实体世界,企业的降本增效,政府的有效运作,治理体系的高效协同,提升生产力和劳动效率。这一整套逻辑也非常丝滑流畅。【美国做工具,中国建规则】几十年来,美国在科技方面一直保持全球主导地位,尤其是互联网诞生之后,傲视全球的高科技创新不仅为世界创造了福祉,也是美国成为全球领导者的重要工具。科技领先不仅可以创造巨大价值,还可以制定规则,缔造有利于自身的产业生态。相对而言,中国企业虽然在产品制造和生产环节做得很好,但大部分情况下都是被动执行规则的角色,没有什么制定规则的话语权。三十年河东,三十年河西。近年来美国经济发展越来越“虚”,第三产业在经济中的占比越来越高,企业的创新能力和成果不再高不可攀。好在数字化领域能享受到全球范围的产业红利,而且长期被资本市场看好,因此企业有足够的资源支持大规模投资,保持对优秀人才的吸引力。随着冷战以来的技术储备行将耗尽,创新的难度越来越大,加上全球化的热潮消退,世界各国不是相互比惨就是孤立主义,美国也不再热衷制定新规则,转攻为守;但依托局部的科技创新,美国企业依旧可以在一些领域掌控主导权,引领全球的发展方向。在AIGC领域形成突破后,在未来一段时间里,美国科技企业会完成AIGC产品化、工具化的封装,其他国家和企业只能成为工具的使用者,数字化工具的消费者。这就意味着在ToC数字化领域美国高科技企业依旧是全球的灯塔,过去几十年来一直是这个样子,没什么不习惯的。定义规则时要依靠强大的实力来平衡各方利益,如果能成为成功的规则制定者,就能获取更大的利益。如今的中国在众多领域试图成为新的规则制定者,这是持续成长必须完成的突破。与美国不同的是:中国的规则制定者往往不是企业,由于政府部门的权限更大,欲望更强烈,因此如今我们看到,发改委、财政部、工信部、数据局、国资委,这些单位和组织频频出手,希望利用政策的力量拉动数字化发展。2021年12月,发布了《“十四五”数字经济发展规划》。2022年12月,发布了“数据二十条”。2023年8月,发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。2024年1月,发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。最新的动作是,2月19日国务院国资委召开“AI赋能
2月26日 上午 6:28
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从典型区域看我国数字经济产业集群发展趋势

读而思建议通过构建工业互联网平台数据分类分级管理制度,共建安全可信的“平台+金融”数据体系,推动“平台+金融”服务试点,促进工业互联网平台数据安全有序流动,充分释放数据价值,加快推动金融活水精准滴灌实体企业,营造良好的工业互联网创新发展生态。哈杨
2023年9月5日
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发展数字产业集群的国际经验及其启示

读而思新一轮科技革命和产业变革背景下,美国、欧盟、日本等工业化程度较高的发达国家和地区为抢占数字产业发展先机,打造数字经济竞争新优势,纷纷立足集群战略,通过政策引导、集群管理、要素共享、环境优化等方式,推动数字产业集群向更高阶段迈进。中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济时代,数字产业日益成为引领和支撑经济社会发展的先导性、战略性产业,并呈现出数据驱动、创新引领、开放协同、生态发展等特征。数字产业集群发展模式随之改变,在一定程度继承传统产业集群规模优势的基础上,不断融入数据、网络、平台等新要素,加快向数字化、平台化、生态化等新方向升级。当前,全球范围内已涌现出若干符合数字经济发展特征和模式,部分领域具备世界引领优势的数字产业集群,其发展经验值得借鉴。典型数字产业集群的四类发展模式数字产业集群是以新发展理念为引领,从事数字产品制造、数字产品服务、数字技术应用、数字要素驱动的企业主体及其相关机构等集聚而成的利益共同体。与传统产业集群相比,数字产业集群高度依赖数据要素、数字技术、数字平台、信息网络开展经济活动,在数字技术引领、要素充分流通、基于平台的产业链供应链协同、跨越物理边界的网络化生态化生产等方面具有突出优势。根据集群核心驱动因素的不同,数字产业集群呈现出技术创新化、数字产业化、产业数字化、平台聚合化等发展模式。以技术创新化为核心驱动的集群模式这类集群掌握着关键数字技术,建立了创新链产业链高效协同的机制和生态,促使掌握关键数字技术的院所、机构、初创企业等紧密协同,通过技术共同研发、升级和扩散形成集群核心竞争力。数字经济发展条件下,集群创新活动日益通过网络和平台实现广泛连接,加速数据化,实现在集群创新系统中的共享流通,大幅提升了集群创新效率,开源开放也日益成为集群创新的重要模式。同时,集群通过创新技术和创新成果的密集产生向新产品和新模式快速转化,不断孕育新业态、新模式、新产业,从而在未来竞争中掌握发展主动权。日本筑波科学城是日本政府为实现“技术立国”目标而建立的科学工业园区,通过政策统筹、资源集中、强化交流等方式,汇聚了全日本30%的科研机构、40%的科研人员、50%的政府科研投入,以“官学产”融合生态激发数字创新动能。其发展经验包括:一是实施立法保障,颁布国家级《筑波研究学园都市建设法》以支持科学城建设,提供税收减免、外资引进等优惠政策支持;二是集中调配资源,前期通过行政命令推动国立科研机构迁入科学城,后期设立“筑波研究学园都市研究机关联络协议会”,以研带研式推动更多科研机构和社会团体进入筑波;三是推动交流互促,成立“筑波研究支援中心”等公共服务机构,引进风险投资企业,建设筑波国际会议中心,举办筑波世界博览会,完善技术商业化、产业转化服务生态,加速创新效能释放。以数字产业化为核心驱动的集群模式这类集群以数字企业为核心,加大在数字经济核心产业领域持续投资,推动形成特定方向的数字产业链及相关配套能力,主导集群产业发展方向。“群主”企业发挥全产业链优势,开放技术、数据、供应链、市场等资源,以数字平台和数字产品为核心构建优势互补、高效协同的产业生态。由硬件企业吸引、带动软件企业集聚发展,通过软硬协同、平台建设等方式形成系统解决方案能力,逐步向价值链中高端位置不断提升。美国硅谷是当前公认的世界一流高科技产业集群的标杆,集聚了上万家高科技企业,20%以上是电子信息公司,产品销售额年均超过4000亿美元,占全美销售额的40%;拥有20%的电子和软件企业全球百强,包括苹果、谷歌、英特尔、惠普、思科、甲骨文、IBM等。其发展经验包括:一是以市场需求为导向推动协同创新,比如构建由以斯坦福大学、加州大学伯克利分校等为代表的高校、科研院所和企业组成的创新共同体,共同研究新技术、开发新产品;二是充分发挥风险投资支持作用,培育和招引大量的现代风险投资公司,基于资本的联系整合非资本的技术、生产、渠道和营销等资源,建立面向科技创业的孵化和经营服务体系,提供低成本办公、管理、通信、生活等多种配套服务;三是强化企业创新与竞争发展,硅谷的产业迭代经历了从20世纪60年代的半导体技术,到20世纪70年代的计算机技术,到20世纪90年代的互联网技术,再到21世纪的创新服务发展,不同企业通过协同研发、创新扩散和产品迭代,相互关联、持续竞争、成长壮大,通过延伸式、链条式发展不断巩固对数字产业链高端环节的把控。以产业数字化为核心驱动的集群模式这类集群已形成具有一定规模的主导性传统产业,规模以上企业开展全要素、全链条数字化转型,搭建一体化数字平台,推广应用智能制造新产品、新服务、新模式,实现集群在全要素生产率、规模效益、新价值增长等方面显著提升。集群主体数字化转型需求吸引数字化转型相关企业大量集聚,发展体系化的数字化转型技术、产品和服务,输出成熟的行业解决方案和应用场景,推动智能制造等融合性数字产业发展壮大。德国鲁尔区形成于19世纪中叶,是典型的传统工业地域,被称为“德国工业的心脏”,进入2000年后,鲁尔各地区持续完善产业链结构,通过价值链的延伸、空间的整合不断提升产业优势,推动单一的重工业逐步向服务业和高科技产业发展。其发展经验具体如下。一是加大新兴产业投入,重点支持极具发展潜力的高新技术产业。比如,鲁尔区所在地的北威州规定,给予信息技术等新兴领域的大型企业投资者28%、小型企业投资者18%的经济补贴。二是以基础设施建设“自下而上”推进主动转型,生产、交通、能源、居住等方面的基础设施更新,大大降低了生产成本和运输成本,降低了新产业的发展成本。三是发挥龙头企业作用,众多中小企业紧跟行业龙头,在技术研发、产品配套、运维服务等方面形成联动,加快产业集群整体水平升级。以平台聚合化为核心驱动的集群模式这类集群是数字经济时代独有的集群,是掌握关键数字技术的企业开放底层代码,共享订单、产能、渠道等资源,以模块化、虚拟化、社区化方式经营,推动产业链上下游、产供销、供应链、跨产业链等资源整合、统一调度和需求匹配,从而形成超大规模分工协作、价值共享、利益分成的产业生态系统,并在用户、资源、效益等方面产生集群的规模效应。微软依托微软智能云的强大算力,物联网和人工智能等技术的深度应用,与合作伙伴共建“微软行业云”方案,在带动伙伴创新发展的同时,帮助企业实现数字化转型。其发展经验具体如下。一是纵深打造行业解决方案,以微软云为中心,系统打造标准化的云基础设施、行业应用云、合作伙伴解决方案,以及基于客户定制化需求共创方案等四层产品。其中,第三层是与合作伙伴开展合作,基于微软技术的行业云或标准云服务打造面向行业的系统解决方案。二是实施与服务商的联动策略拉动长尾增长。打通与平台总代理、独立软件开发商的合作通路,推动更适合中小企业市场的解决方案落地,联合合作伙伴实现规模化推广。三是打造伙伴云生态,推出微软云伙伴计划MCPP,所配套的伙伴体系、技术认证、业绩、客户都与云转型匹配,注重合作伙伴运营存量客户和培育新客户的双重能力,提升对于客户使用云产品的服务能力水平。推动数字产业集群发展的有益策略新一轮科技革命和产业变革背景下,美国、欧盟、日本等工业化程度较高的发达国家和地区为抢占数字产业发展先机,打造数字经济竞争新优势,纷纷立足集群战略,通过政策引导、集群管理、要素共享、环境优化等方式,推动数字产业集群向更高阶段迈进。注重政府引导和市场运作相结合运用政府“有形的手”加大对集群创新活动的支持,并随着企业发展壮大逐步完善市场机制和发展环境,进一步发挥市场“无形的手”的配置作用,强化产业与市场的互动,促进数字产业集群发展壮大。一方面,充分考虑数字产业在创新方面的不确定性风险和大规模资金投入,美国、日本等国家和地区高度重视对集群及其企业的创新活动的支持。比如,美国通过《经济复兴税收法》,推行25%的研究开发税收减免,放宽《反托拉斯法》对企业间研发合作活动的限制;实施“小企业创新研究计划”和“小企业技术转移计划”,向小企业技术创新活动提供财政援助。日本设立促进技术进步的国家项目,鼓励战略性新兴产业领域的科研、投资和产业化活动,减免企业科研和技术开发方面的税收。另一方面,推动集群企业创新成果加快转化、积极参与市场竞争,通过技术壁垒形成垄断竞争力。比如,美国国防部高级研究计划局和半导体行业协会共同创建半导体制造技术战略联盟,支持联盟内企业进行共性技术的合作研发,并支持相关技术用于支持企业新技术升级、新产品开发、新业务发展,使得少数企业能够凭借优势领先技术快速形成半导体的市场垄断。开展集群数字化管理和跟踪评价采用产业集群观察站模式,运用数字化手段对集群发展的各类信息数据进行汇集、整合与分析研究,从而及时、精准地指导集群发展。比如,欧盟于2009年发起欧洲卓越集群倡议,确立了101个金标产业集群、114个银标产业集群和1079个铜标产业集群,开展差异化管理。同时,欧盟设立集群观察站项目,开展集群地图绘制,发布政策信息和集群需求,并从关键使能技术、数字化、服务创新、生态效率等方面对集群发展进行综合评价,为欧洲各国发展集群提供决策支持;集群观察站项目每两年发布报告,其中,《欧洲集群和产业变革全景》报告总结了欧洲产业集群发展进展,《欧洲产业集群趋势》报告分析了欧洲产业集群跨区域发展情况,及全球化趋势下欧洲产业集群未来发展的机遇等。此外,欧盟还搭建了产业集群国际合作平台,促进各产业集群在平台上展示与交流,推动产业集群的跨国合作和跨部门合作,不断提升欧盟产业集群国际竞争力。目前,该产业集群国际合作平台已经注册了950多个产业集群组织,开展了多国间集群、企业,及项目的对接交流活动,推动建立产业集群战略合作伙伴关系,鼓励产业集群组织在新兴技术领域开展国际合作。推动集群资源要素加速协同共享推动数字产业集群加快数字化平台建设,汇聚整合集群技术、企业、供应链、市场等各类信息数据,面向平台上的各类集群主体提供基于云计算的创新资源共享、资源按需配置、流程智能管控、协同生产制造等服务,提升集群网络协同效率。比如,日本推动建立了集群区域内和跨区域的资源信息共享基础设施,并对各类科技中介组织开展监督指导。如,分别隶属于文部科学省和经济产业省的中小企业事业团(JASMEC)和日本科学技术振兴事业团(JST),前者重在为中小企业提供服务,支持面向中小企业的风险投资和技术转移活动,组织企业界的交流活动;后者则建立了“产学研合作支持数据库”,为企业、大学和研究机构提供产学研合作的各种信息,致力于推动大学和研究所的成果产业化。韩国采取微集群的管理和发展方式,推动建立集群内部和集群间的企业、技术、人才数据库,运用大数据手段,打通微集群内的企业和科研机构间信息和人才通道,促进了微集群内部、微集群间、产业集群内部和产业集群间的有效合作。对我国发展数字产业集群的启示创新集群培育管理方式正如前文所说,数字产业具有数据驱动、创新引领、开放协同、生态发展等突出特征,使得数字产业集群在发展模式、集聚路径、治理手段、制度设计等方面与传统集群相比有着鲜明的不同。应当深入研究数字产业集群的发展规律和机制,分析数字产业集群的培育路径和发展模式,明确影响集群发展的关键要素,统筹开展多层次的数字产业集群分类建设。运营数字化手段加强数字产业集群管理,跟踪评价集群发展情况,针对问题开展精准指导和决策。构建集群开放创新生态数字产业集群高度依赖数字技术创新活动,掌握关键数字技术与否决定了数字产业集群参与全球产业竞争的程度。考虑到数字技术创新投入高、迭代快、风险高,应当发挥政府引导和规划作用,加大集群创新基础设施建设、创新活动投入,支持创新要素线上线下汇聚和整合,提升创新活动效率。同时,高度重视创新全链条畅通,建立应用方参与创新决策到应用实施全过程的机制,推动关键技术加快在企业产品和业务创新中的应用,促进创新后市场有效运营和持续商业化。探索集群多元发展路径数字产业集群根据核心驱动因素不同而形成了不同发展模式,并在数据价值化、平台聚合化等方面正在孕育新的发展方向,在创新激发、数字转型、集群治理、制度设计等方面具有独特的需求。一方面,推动地理集聚的数字企业集群数字化转型,探索基于平台的集群资源共享和能力开放,通过供需对接、云端协同、边缘执行,探索建立跨越物理边界的虚拟产业生态。另一方面,依托“东数西算”数据中心建设,发挥数字平台企业“链主”企业作用,强化关键技术开源创新、软硬件产业一体化布局、数据要素流通共享、网络化协同生产等方面的发展布局,探索新兴数字产业集群发展路径。END来源:中国工业和信息化
2023年9月3日
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元宇宙技术助力构建中华民族现代文明

政治文明:政治文明关注社会的政治制度、治理能力和公共管理。它包括政府的组织与运作、政治体制的建设、民主和法治的推进,以及公民权利和参与的保障,旨在实现政治权力的合理行使和社会秩序的稳定。
2023年6月27日
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陈省身访谈录:科学上最伟大的发现都不是有计划的

郭书春研究员与袁向东研究员对本人的采访给予了很多具体的指导和建设性的意见,张洪光教授提供了有关陈省身先生的文章等资料,艾素珍女士也提供了很多宝贵意见。在此谨致谢意。作者简介:田淼
2023年5月29日
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叶毓睿:Web3+Token,未来席卷各业打破平台垄断

作为北京大学IT类毕业生,叶毓睿有着自己建立于技术之上的知识构架与体系,这得益于他对行业发展、产业变迁的持续的观察思考以及良好的分析、总结的习惯,所有这些奠基了他以首席作者的身份,组织专家撰写了《元宇宙十大技术》一书。作为虚实共生体,元宇宙承载着人类的精神追求,肩负用意识重构智慧地球的使命。当理工男的理性插上天马行空的想象翅膀时,他的很多观点离预言家已经不远了。在中国元宇宙专家群体中,经济学家朱嘉明是大神级的存在。他在百忙的写作、演讲之中,还不断抽时间给包括叶毓睿在内的很多作者写序、背书,提携之心,让外人也能感同身受。对于叶毓睿的这本书,朱嘉明评价说“确实推高了人们对元宇宙的认知层次”。而在序的最后一段,他又对本书最后一句话评述说,“这是迄今为止,关于元宇宙价值的最有冲击性的文字”。这是对《元宇宙十大技术》的极大认可,我们也可以看到叶毓睿的另一身份:横琴数链数字金融研究院研究员。这一研究院由朱嘉明担任学术与技术委员会主席。“中国元宇宙未来产业100人”访谈计划,本期我们对话MCC元宇宙产业委联席秘书长,"乐生活与爱IT
2023年4月3日
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2023年区块链发展四大展望

等交易所在事发后纷纷公开分享其可审计的准备金证明,保持透明度。除了FTX破产之外,实际上区块链领域在2022年可以说是寒冬。许多企业都在2022年提交了破产申请/申请重组,如下表所示。表:各Web
2023年2月1日
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下一代互联网Web 3.0与中国数字经济发展路线研究

3.0是“语义网”,其愿景是能使用本体论(Ontology)分析互联网上的所有数据,允许机器自动处理许多任务,通过使用元数据将“仅显示”数据转换为有意义的信息。这个定义存在争议的地方是,公认的Web
2022年10月25日
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元宇宙:意识和生命的互联网(下)

https://v.youku.com/v_show/id_XNDg2MjA1NzE0MA
2022年7月11日
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元宇宙:意识和生命的互联网(上)

叶毓睿浪潮信息首席架构师、技术研发部副总经理,中国移动通信联合会元宇宙产业委员会联系秘书长,横琴数链数字金融研究院研究员,中国政法大学政治经济中心研究员世间万物都有一种与生俱来的从“我在”(求知、求生存)到“我思”(求真、求发展),继而帮助它物实现“我在”和“我思”的内驱力。从宇宙大爆炸到元宇宙2021年12月,《人民日报》官方微博显示,国家语言资源监测与研究中心发布“2021年度十大网络用语”。其中,“元宇宙”赫然在目。其实这并不奇怪,因为元宇宙是大家对未来数字世界的想象共同体,每个人都有想象的能力和权力,可以结合自己的专业、认知、经验、思考和想象,为它添砖加瓦,或者“添油加醋”。喜欢或认可它的人,会把未来很多美好的想象都加在上面;而讨厌甚至痛恨或恐惧它的人,会把一些风险、隐患,甚至在这个词出现之前就有过的罪恶也加在它上面。正因如此,“元宇宙”引发了大量的争议、讨论,使其越来越热。那么元宇宙到底是什么?为什么出现元宇宙?元宇宙的前世今生和未来又怎么样?从奇点到元宇宙我们先来看一下人类当下所处的物理宇宙是如何演化而来的?图1-1
2022年7月9日
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元宇宙计算:将发展新的计算形态,催生新的计算架构

Architecture,指令集合结构),要创建处理器领域的Linux。我们发现,市场出现了RISC-V、英伟达NVDLA和IBM
2022年6月13日
自由知乎 自由微博
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2020世界显示产业大会11月20日在合肥举行

记者11月7日从工业和信息化部、安徽省人民政府在北京召开的新闻发布会上了解到,由工业和信息化部、安徽省人民政府共同主办的2020世界显示产业大会将于11月20日—21日在安徽省合肥市举行。本次大会的主题是“显示:让世界更精彩
2020年11月9日
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人工智能前沿技术应用趋势与发展展望

读而思现阶段人工智能技术发展呈现出不同的特点,并面临新的挑战。短期来看,人工智能技术的研究将围绕解决算法理论、数据集基础、计算平台与芯片等方面的问题进行;长期来看,人工智能技术将分别沿着算法和算力两条主线向前发展,并逐步带领人类进入到人机协同的新时代。何宝宏
2019年4月24日
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杨学山畅论智能原理

读而思大体来说,从眼前的现实,来想象未来的图景可能并不困难。但落实到具体的制造行业,需要解决的问题“成如容易却艰辛”。就智能汽车的发展愿景,从人工智能与数据分析的角度,能看到什么呢?杨学山
2018年7月2日
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2018年3D打印材料现状分析!

目前,3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等,除此之外,彩色石膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在3D打印领域得到了应用。
2018年4月27日
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计算机视觉的发展之路

计算机视觉进入大众视野成为科技焦点是最近十年的事情。深度学习这一有力工具的加入,对于提高计算机视觉的大众关注度起到了功不可没的贡献。
2018年4月27日
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研究|“一带一路”沿线工业信息安全发展综述之政策法规篇

2016年10月10日,新加坡总理李显龙正式宣布了该国的网络安全策略报告。网络安全是新加坡数字经济社会发展的关键,该策略提出了新加坡网络安全的愿景、目标和要点。主要包括以下四个方面:
2018年4月27日
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交互式电子技术手册 | 工业百条

波音公司在前几年开发了一种VR训练系统,可以让飞机维修兵一步一步掌握飞机修理技能,包括诊断问题、测试设备等维修步骤,随时查看维护过程中的分步指导和图像。整个维修过程无需翻阅海量的纸质技术手册。
2018年4月26日
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MES如何提升智能工厂四大能力?

从本质上讲,MES系统是通过应用工业互联网技术帮助企业实现智能工厂车间网络化能力的提升。毕竟在信息化时代,制造环境的变化需要建立一种面向市场需求具有快速响应机制的网络化制造模式。
2018年4月26日
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传统企业数字创新难题;数字化转型与平台战略

在北加州,作为一家生产供销深加工多位一体的肉制品公司,30多年来,N公司为北美乃至亚洲的高级餐馆或食品零售企业提供优质肉品,而维持其多年有序运行的数字技术仍是上世纪60年代的培机(BASIC)语言。
2018年4月26日
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机器学习宗师Michael I. Jordan 撰文:不要被深度学习一叶障目不见泰山

在八十年代重新发现的、如今被看作是所谓「人工智能革命」的核心的反向传播算法,最早在五六十年代就出现在了控制领域。当时它最早的应用之一就是为阿波罗飞船计算飞向月球时的推力。
2018年4月25日
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3200亿芯片“国家队”浮出水面

近日据新京报报道,太极实业大涨6.63%,引发市场关注。有传言称,国家集成电路产业基金(即“大基金”)已经举牌,对此,太极实业对外回应称,如果存在持股超5%的情况,会及时公告。
2018年4月25日
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我国新材料产业发展前瞻研究

新材料产业为我国能源、资源环境、信息领域的发展提供了重要的技术支撑,是建设重大工程、巩固国防军工的重要保障。各级政府组织实施了节能产品惠民、十城万盏、金太阳、物联网等重大应用示范工程,推广节能空调3
2018年4月25日
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玲珑轮胎:每天都有新产品

王锋表示,创新是企业不断发展的动力,玲珑轮胎为提升企业自主创新能力,走自主研发、自主品牌、自主知识产权的新型工业化道路,依靠研发提档次,并以此突破国际贸易壁垒,实现了企业国际化大跨步发展。
2018年4月24日
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提升创新能力,走自主品牌之路

在国家新型工业化进程中,玲珑轮胎注重提升创新能力,走出了一条自主研发、自主品牌、自主知识产权的创新之路,实现了企业的国际化发展。其创新发展主要呈现出三个特点:
2018年4月24日
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玲珑转型:向前一步是创新

三、创新的加速——价值链全进化。企业凭什么交付给客户创新的产品和服务?答案是:价值链全进化。这意味着,企业必须再造流程和系统,通过价值链优化,提升客户响应和服务能力,进而提升客户黏性和市场竞争力。
2018年4月24日
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机器智能与人工智能应齐头并进!——《美国机器智能国家战略》评析

2018年3月1日,美国国际战略研究中心(CSIS)发布题为《美国机器智能国家战略》的报告,明确提出美国政府应在战略层面注重机器智能与人工智能发展齐头并进,最终实现人类与机器智能互补共生。
2018年4月23日
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新引擎如何驱动新增长?长三角(徐州)工业互联网高峰论坛带你找到答案

徐工信息Xrea工业互联网平台是更懂制造的工业互联网平台,也是国内技术能力、落地能力、创新能力最优秀的平台。它具备更融合、更丰富、更全面、更专注、更开放五大优势。
2018年4月23日
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细算中美经贸账:“中国制造2025”存在市场准入歧视吗?

海关总署新闻发言人黄颂平认为:“目前的美中贸易状况是市场形成的,归根结底由中美两国经济结构、产业竞争力和国际分工决定。如果考虑到统计方法、转口贸易、服务贸易等因素,美中贸易逆差实际上没那么大。”
2018年4月23日
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80%的企业,不知道什么是真正的数字化

这和我多年的行业观察完全一致。管理不善、流程不顺和各部门“各自为政”等问题是不少企业的沉疴痼疾,并不是由转型带来的。事实上,拥抱数字化已成为传统企业的“必修课”,躲躲藏藏或是局部修补都不足取。
2018年4月20日
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深化制造业开放合作 促进全球经济包容性增长

40年来,中国发生了巨大变化,成为世界制造业生产和出口大国、制造业领域利用外资大国和境外投资大国,逐步融入国际产业分工体系,对全球经济增长做出了重要贡献。2017年,中国货物进出口总额达到4.1
2018年4月20日
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AI将成科学家“高级定制”工具

德国明斯特大学有机化学家和人工智能研究员马尔文·赛格勒及其同事开发的新AI工具,让深度神经网络学习了目前所有已知的1240万种单步骤有机化学反应——这使它能预测任何单一步骤中发生的反应结果。
2018年4月19日
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九大工业风向标 一览汉诺威2018

Emika,这些机器人公司、系统集成商和夹具系统供应商等将展示其智能工厂解决方案。他们的出现反映了机器人在当今现代制造业中不可或缺的作用。其中协作机器人(Cobots)将会是本届展会的一个焦点。
2018年4月19日
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美国预测十年后的世界

3528icorder,让你的手机做眼睛的扫瞄,呼吸气体及血液的化学检验:用54个「生物指标」,就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低,几年后,全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。
2018年4月19日
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BAT抢攻区块链:百度做深,阿里做广,腾讯吃透

“区块链是个热门话题,大家都在谈,很多游戏公司在发数字货币,谁都能发一个货币是一件很危险的事情,腾讯不会发。区块链技术有创新的地方,可以用在票据溯源等方面,具体怎么发展需要一段时间才能看得更清晰。”
2018年4月18日
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比亚迪十四事业部如何打造数字化工厂?

MES项目”,该项目已正式通过验收并上线运行。比亚迪第十四事业部电喷工厂主要生产整车的重要部件,产品过程质量对于整车的性能、质量有着密切关系,急需要一套完善的生产信息化管理平台来实现信息化管控。
2018年4月18日
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这场城市大战,或将深刻改变中国!

深圳市前副市长唐杰曾坦言:深圳科技创新最大的伙伴城市,是北京。当北京最顶尖的科研成果问世,却宁愿跨越2400公里,以实现规模化和产业化落地。这是深圳的速度、智慧赋予的魅力,也是其科技创新的一大秘密。
2018年4月18日
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2018年影响科技发展的15大趋势

大趋势》报告,从汽车订阅服务、人工智能芯片、跨境并购、网络安全,到智能医疗、宠物饲养、无人商店、3D
2018年4月17日
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一个掌握关键材料的日本小企业,就可以卡住中国上万亿产业的脖子

因此,要解决现代产业关键材料和核心部件,首先必须提升整个中国基础原材料以及仪器设备的质量,否则即使我们拥有众多解决关键材料和核心部件制造技术的人才,也难以做出高性能的材料和部件以满足现代产业的需求。
2018年4月17日
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华为发布SingleRAN Pro解决方案,三大亮点应对5G三大挑战

All-in-One将一体化的理念再次延伸,最大化资源效率并保护运营商投资。以天面为例,从支持多制式到多频段多天线。针对大容量场景,亦有面向多场景的系列Massive
2018年4月17日
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刘强东喊出技术转型第二年,京东AI全景图首次披露

从0到1在AI研究院里完成。研究院关注基础研究,80%的研究内容由京东实际业务场景驱动。目前,研究院内部设有自然语言处理、语音交互、计算机视觉、机器学习等实验室,负责相关领域的算法创新。
2018年4月16日
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共享电单车:一个不确定的领域

这一现象说明,在中国这片广阔土地上蕴藏着无限创造力、创新力。这股创造力、创新力探寻发展路径的动力是无限的,任何微小的机会或可能性,都有人去尝试。只要政府做好基础的公共服务,市场活力是不可估量的。
2018年4月16日
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砍掉工厂管理这8类,利润立马出来

实际上,会议是时间成本的大敌,往往,好多会议都是在用文件互相折磨,我们应该把会议搞成限时演说,管理好自己的时间,把每一天当成生命中的最后一天,提高会议效率,会议注重解决问题,而不是讨论问题。
2018年4月16日
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谢维尔钢铁:“北极第一钢”

Technologies)达成协议,与其在俄罗斯建立合资企业共同生产F1A柴油发动机,以装备其Ducato货车,同时也将配备于谢维尔集团生产的SUV新车型Uaz-Patriot。
2018年4月13日
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从不可能到可能,自动驾驶这些年经历了什么?

自动驾驶汽车的面临的一个问题是,道路是为了人类司机而建的,自动驾驶汽车必须与之共享道路。人会通过灯光和使用其他非语言的提示进行交流,这些提示因地而异。自动驾驶的技术制造商Mobileye的CTO
2018年4月13日
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【当期推荐论文】郭东明∣高性能精密制造

如何实现大型复合材料构件高质高效加工是一个国际性的难题,涉及的主要问题包括材料如何去除、损伤如何抑制、温度如何控制;主要影响因素包括高性能工具、高适应性工艺、高性能碳纤维复合材料构件数字加工装备。
2018年4月13日
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助力企业智造升级 中国软件评测中心与中国电信上海理想公司签署合作协议

签约仪式在和谐融洽的氛围中圆满结束,此次签约,标志着双方建立了长期稳固的合作伙伴关系,为双方充分发挥各自优势,在制造企业智能制造服务领域开展合作奠定了坚实的基础。
2018年4月12日
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所谓智能制造三层级,其实没那么复杂!

美国和日本以及其它国家也具有与中国不同的政治体制以及经济状况,技术能力的差异。所以不能死搬硬套到中国来,他们的只能做为借鉴,不能全盘效仿,中国必须要在自身的基础和特点上建立自己的智能制造战略。
2018年4月12日